前言
在上一篇文章中,我们介绍了 Go 互斥锁,这一篇文章我们来介绍 Go 语言帮我们实现的标准库的 sync.RWMutex{}
读写锁。
通过使用 sync.RWMutex
,我们的程序变得更加高效。
什么是读者-写者问题
先来了解读者-写者问题(Readers–writers problem)的背景。最基本的读者-写者问题首先由 Courtois 等人提出并解决。
读者-写者问题描述了计算机并发处理读写数据遇到的问题,如何保证数据完整性、一致性。解决读者-写者问题需保证对于一份资源操作满足以下下条件:
解决读者-写者问题,可以采用读者优先(readers-preference)
方案或者写者优先(writers-preference)
方案。
读者优先(readers-preference):读者优先是读操作优先于写操作,即使写操作提出申请资源,但只要还有读者在读取操作,就还允许其他读者继续读取操作,直到所有读者结束读取,才开始写。读优先可以提供很高的并发处理性能,但是在频繁读取的系统中,会长时间写阻塞,导致写饥饿。
写者优先(writers-preference):写者优先是写操作优先于读操作,如果有写者提出申请资源,在申请之前已经开始读取操作的可以继续执行读取,但是如果再有读者申请读取操作,则不能够读取,只有在所有的写者写完之后才可以读取。写者优先解决了读者优先造成写饥饿的问题。但是若在频繁写入的系统中,会长时间读阻塞,导致读饥饿。
RWMutex 设计采用写者优先方法,保证写操作优先处理。
回顾一下互斥锁的案例
多次单笔存款
假设你有一个银行账户,那你既可以进行存钱,也可以查询余额的操作。
package main
import "fmt"
type Account struct {
name string
balance float64
}
//
func (a *Account) Deposit(amount float64) {
a.balance += amount
}
func (a *Account) Balance() float64 {
return a.balance
}
func main() {
user := &Account{"xiaoW", 0}
user.Deposit(10000)
user.Deposit(200)
user.Deposit(2022)
fmt.Printf("%s's account balance has %.2f $.", user.name, user.Balance())
}
复制代码
执行该代码,进行三笔存款,我们可以看到输出的账户余额为 12222.00 $:
$ go run main.go
xiaoW's account balance has 12222.00 $.
复制代码
同时多次存款
但如果我们进行同时存款呢?即使用 goroutine 来生成三个线程来模拟同时存款的操作。然后利用sync.WaitGroup
去等待所有 goroutine 执行完毕,打印最后的余额:
package main
import (
"fmt"
"sync"
)
type Account struct {
name string
balance float64
}
func (a *Account) Deposit(amount float64) {
a.balance += amount
}
func (a *Account) Balance() float64 {
return a.balance
}
func main() {
var wg sync.WaitGroup
user := &Account{"xiaoW", 0}
wg.Add(3)
go func() {
user.Deposit(10000)
wg.Done()
}()
go func() {
user.Deposit(200)
wg.Done()
}()
go func() {
user.Deposit(2022)
wg.Done()
}()
wg.Wait()
fmt.Printf("%s's account banlance has %.2f $.", user.name, user.Balance())
}
复制代码
同时执行 3 次是没问题的,但如果执行 1000 次呢?
package main
import (
"fmt"
"sync"
)
type Account struct {
name string
balance float64
}
//
func (a *Account) Deposit(amount float64) {
a.balance += amount
}
func (a *Account) Balance() float64 {
return a.balance
}
func main() {
var wg sync.WaitGroup
user := &Account{"xiaoW", 0}
n := 1000
wg.Add(n)
for i := 1; i <= n; i++ {
go func() {
user.Deposit(1000)
wg.Done()
}()
}
wg.Wait()
fmt.Printf("%s's account banlance has %.2f $.", user.name, user.Balance())
}
复制代码
我们多次运行该程序,发现每次运行结果都不一样。
$ go run main.go
xiaoW's account banlance has 0.00 $.
$ go run main.go
xiaoW's account banlance has 886000.00 $.
$ go run main.go
xiaoW's account banlance has 2000.00 $.
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正常的结果应该为 1000 * 1000 = 1000000.00
的余额才对,运行很多次的情况下才能看到一次正常的结果。
xiaoW's account banlance has 1000000.00 $.
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使用 -race 参数来查看数据竞争
我们可以利用 -race 参数来查看我们的代码是否有竞争:
$ go run -race main.go
==================
WARNING: DATA RACE
Read at 0x00c00000e040 by goroutine 7:
main.(*Account).Deposit()
/home/wade/GoProjects/Go RWMutex/v2/main.go:15 +0x48
main.main.func1()
/home/wade/GoProjects/Go RWMutex/v2/main.go:31 +0x36
Previous write at 0x00c00000e040 by goroutine 45:
main.(*Account).Deposit()
/home/wade/GoProjects/Go RWMutex/v2/main.go:15 +0x6e
main.main.func1()
/home/wade/GoProjects/Go RWMutex/v2/main.go:31 +0x36
Goroutine 7 (running) created at:
main.main()
/home/wade/GoProjects/Go RWMutex/v2/main.go:30 +0x144
Goroutine 45 (finished) created at:
main.main()
/home/wade/GoProjects/Go RWMutex/v2/main.go:30 +0x144
==================
xiaoW's account banlance has 996000.00 $.Found 1 data race(s)
exit status 66
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我们可以看到了发生了 goroutine 的线程竞争,goroutine 7 在读的时候,goroutine 45 在写,最终导致了读写不一致,所以最终的余额也都不符合我们的预期。
互斥锁:sync.Mutex
对于上述发生的线程竞争问题,我们就可以使用互斥锁来解决,即同一时间只能有一个 goroutine 能够处理该函数。代码改正如下:
package main
import (
"fmt"
"sync"
)
type Account struct {
name string
balance float64
mux sync.Mutex
}
//
func (a *Account) Deposit(amount float64) {
a.mux.Lock() // lock
a.balance += amount
a.mux.Unlock() // unlock
}
func (a *Account) Balance() float64 {
return a.balance
}
func main() {
var wg sync.WaitGroup
user := &Account{}
user.name = "xiaoW"
n := 1000
wg.Add(n)
for i := 1; i <= n; i++ {
go func() {
user.Deposit(1000)
wg.Done()
}()
}
wg.Wait()
fmt.Printf("%s's account banlance has %.2f $.", user.name, user.Balance())
}
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此时,我们再运行 3 次 go run -race main.go
,得到统一的结果:
$ go run -race main.go
xiaoW's account banlance has 1000000.00 $.
$ go run -race main.go
xiaoW's account banlance has 1000000.00 $.
$ go run -race main.go
xiaoW's account banlance has 1000000.00 $.
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读和写同时进行
虽然我们同一时间存款问题通过互斥锁得到了解决。但是如果同时存款与查询余额呢?
package main
import (
"fmt"
"sync"
)
type Account struct {
name string
balance float64
mux sync.Mutex
}
//
func (a *Account) Deposit(amount float64) {
a.mux.Lock() // lock
a.balance += amount
a.mux.Unlock() // unlock
}
func (a *Account) Balance() float64 {
return a.balance
}
func main() {
var wg sync.WaitGroup
user := &Account{}
user.name = "xiaoW"
n := 1000
wg.Add(n)
for i := 1; i <= n; i++ {
go func() {
user.Deposit(1000)
wg.Done()
}()
}
// 查询余额
wg.Add(n)
for i := 0; i <= n; i++ {
go func() {
_ = user.Balance()
wg.Done()
}()
}
wg.Wait()
fmt.Printf("%s's account banlance has %.2f $.", user.name, user.Balance())
}
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然后我们运行代码,就又出现了线程竞争的问题:
$ go run -race main.go
==================
WARNING: DATA RACE
Read at 0x00c0000ba010 by goroutine 73:
main.(*Account).Balance()
/home/wade/GoProjects/Go RWMutex/v2/main.go:22 +0x44
main.main.func2()
/home/wade/GoProjects/Go RWMutex/v2/main.go:43 +0x32
Previous write at 0x00c0000ba010 by goroutine 72:
main.(*Account).Deposit()
/home/wade/GoProjects/Go RWMutex/v2/main.go:17 +0x84
main.main.func1()
/home/wade/GoProjects/Go RWMutex/v2/main.go:35 +0x46
Goroutine 73 (running) created at:
main.main()
/home/wade/GoProjects/Go RWMutex/v2/main.go:42 +0x1ba
Goroutine 72 (finished) created at:
main.main()
/home/wade/GoProjects/Go RWMutex/v2/main.go:34 +0x15e
==================
panic: sync: negative WaitGroup counter
goroutine 2018 [running]:
sync.(*WaitGroup).Add(0xc0000b4010, 0xffffffffffffffff)
/usr/local/go/src/sync/waitgroup.go:74 +0x2e5
sync.(*WaitGroup).Done(...)
/usr/local/go/src/sync/waitgroup.go:99
main.main.func2(0xc0000ba000, 0xc0000b4010)
/home/wade/GoProjects/Go RWMutex/v2/main.go:44 +0x5d
created by main.main
/home/wade/GoProjects/Go RWMutex/v2/main.go:42 +0x1bb
exit status 2
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同理,我们需要对查询余额作同样的加锁处理:
func (a *Account) Balance() (balance float64) {
a.mux.Lock()
balance = a.balance
a.mux.Unlock()
return balance
}
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如果发生读写阻塞呢?我们利用 time.Sleep()
来模拟线程阻塞的过程:
package main
import (
"log"
"sync"
"time"
)
type Account struct {
balance float64
mux sync.Mutex
}
//
func (a *Account) Deposit(amount float64) {
a.mux.Lock() // lock
time.Sleep(time.Second * 2)
a.balance += amount
a.mux.Unlock() // unlock
}
func (a *Account) Balance() (balance float64) {
a.mux.Lock()
time.Sleep(time.Second * 2)
balance = a.balance
a.mux.Unlock()
return balance
}
func main() {
wg := &sync.WaitGroup{}
user := &Account{}
n := 5
wg.Add(n)
for i := 1; i <= n; i++ {
go func() {
user.Deposit(1000)
log.Printf("写:存款: %v", 1000)
wg.Done()
}()
}
wg.Add(n)
for i := 0; i <= n; i++ {
go func() {
log.Printf("读:余额: %v", user.Balance())
wg.Done()
}()
}
wg.Wait()
}
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我们在程序中,每隔两秒处理一次存款和查询操作,总共发生 5 次存款和 5 次查询,那么就需要 20 秒来执行这个程序。如果存款可以接受 2 秒的时间,但是读取应该只需要更快才对,即查询操作不应该发生阻塞。
$ go run -race main.go
2022/02/28 14:31:43 写:存款: 1000
2022/02/28 14:31:45 写:存款: 1000
2022/02/28 14:31:47 写:存款: 1000
2022/02/28 14:31:49 写:存款: 1000
2022/02/28 14:31:51 写:存款: 1000
2022/02/28 14:31:53 读:余额: 5000
2022/02/28 14:31:55 读:余额: 5000
2022/02/28 14:31:57 读:余额: 5000
2022/02/28 14:31:59 读:余额: 5000
2022/02/28 14:32:01 读:余额: 5000
复制代码
读写锁:sync.RWMutex
Mutex 将所有的 goroutine 视为平等的,并且只允许一个 goroutine 获取锁。针对这种情况,读写锁就该被派上用场了。
RWMutex 是 Go 语言中内置的一个 reader/writer 锁,用来解决读者-写者问题(Readers–writers problem)。任意数量的读取器可以同时获取锁,或者单个写入器可以获取锁。 这个想法是读者只关心与写者的冲突,并且可以毫无困难地与其他读者并发执行。
Go 的读写锁的特点:多读单写。 RWMutex 结构更灵活,支持两类 goroutine:readers 和 writers。 在任意一时刻,一个 RWMutex 只能由任意数量的 readers 持有,或者只能由一个 writers 持有。
读写锁的四个方法
读写锁演示
把互斥锁改为读写锁也很简单,只需要把 sync.Mutex
换成 sync.RWMutex
,然后在读操作的地方改为 RLock()
,释放读锁改为 RUnlock()
:
package main
import (
"log"
"sync"
"time"
)
type Account struct {
balance float64
mux sync.RWMutex // 读写锁
}
//
func (a *Account) Deposit(amount float64) {
a.mux.Lock() // 写锁
time.Sleep(time.Second * 2)
a.balance += amount
a.mux.Unlock() // 释放写锁
}
func (a *Account) Balance() (balance float64) {
a.mux.RLock() // 读锁
time.Sleep(time.Second * 2)
balance = a.balance
a.mux.RUnlock() // 释放读锁
return balance
}
func main() {
wg := &sync.WaitGroup{}
user := &Account{}
n := 5
wg.Add(n)
for i := 1; i <= n; i++ {
go func() {
user.Deposit(1000)
log.Printf("写:存款: %v", 1000)
wg.Done()
}()
}
wg.Add(n)
for i := 0; i <= n; i++ {
go func() {
log.Printf("读:余额: %v", user.Balance())
wg.Done()
}()
}
wg.Wait()
}
复制代码
明显能感觉到读操作变快了,发生一次写之后,直接发生 6 次读操作,说明读操作是同时进行的,存款 1000 一次后,6 次读操作都是 1000 元,说明结果是正确的。
2022/02/28 14:42:50 写:存款: 1000
2022/02/28 14:42:52 读:余额: 1000
2022/02/28 14:42:52 读:余额: 1000
2022/02/28 14:42:52 读:余额: 1000
2022/02/28 14:42:52 读:余额: 1000
2022/02/28 14:42:52 读:余额: 1000
2022/02/28 14:42:52 读:余额: 1000
2022/02/28 14:42:54 写:存款: 1000
2022/02/28 14:42:56 写:存款: 1000
2022/02/28 14:42:58 写:存款: 1000
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总结
本文从读者-写者问题出发,回顾了互斥锁的案例:一个银行账户存款和查询的竞争问题的出现以及解决方法。最后引出 Go 自带的读写锁 sync.RWMutex
。
读写锁的特点是多读单写,一个 RWMutex 只能由任意数量的 readers 持有,或者只能由一个 writers 持有。我们可以利用读写锁来锁定某个操作以防止其他例程/线程在处理它时更改值,防止程序出现不可预测的错误。最后,可以利用读写锁弥补互斥锁的缺陷,用来加快程序的读操作,减少程序的运行时间。
灵感来源:
Go 程序设计语言--sync.RWMutex读写锁
stackoverflow -- How to use RWMutex
官方文档 -- RWMutex
Golang RWMutex示例
Using Mutexes in Golang - A Comprehensive Tutorial With Examples
sync.RWMutex
Go语言实战笔记(十七)| Go 读写锁
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