Go 语言快速入门指南 -- Go 并发互斥锁

互斥是并发编程中最关键的概念之一。当我们使用 goruntine 和 channels 进行并发编程时，如果两个 goruntine 尝试同时访问同一个内存位置的同一数据会发生竞争，有时候会产生意想不到的结果，通常很难调试，不符合日常要求，出现错误甚至很难修复。生活场景假设在生活中可能会发生的例子：有一个银行系统，我们可以从银行余额中存款和取款。在一个单线程的同步程序中，这个操作很简单。我们可以通过少量的单元测试有效地保证它每次都能按计划工作。然而，如果我们开始引入多个线程，在 Go 语言中使用多个 goroutine，我们可能会开始在我们的代码中看到问题。

1. 假如有一个余额为 1000 元的客户。

2. 客户将 500 元存入他的账户。

3. 一个 goroutine 会看到这个交易，读取价值为 1000 ，并继续将 500 添加到现有的余额中。（此时应该是 1500 的余额）

4. 然而，在同一时刻，他拿 800 元来还分期付款的 iphone 13.

5. 第二个程序在第一个程序能够增加 500 元的额外存款之前，读取了 1000 元的账户余额，并继续从他的账户中扣除 800 元。（1000 - 800 = 200）

6. 第二天，客户检查了他的银行余额，发现他的账户余额减少到了 200 元，因为第二个程序没有意识到第一笔存款，并在存款完成前做了扣除操作。这就是一个线程竞赛的例子，如果我们不小心落入这样的代码，我们的并发程序就会出现问题。互斥锁和读写锁互斥锁，英文名 Mutex，顾名思义，就是相互排斥，是保护程序中临界区的一种方式。而临界区是程序中需要独占访问共享资源的区域。互斥锁提供了一种安全的方式来表示对这些共享资源的独占访问。为了使用资源，channel 通过通信共享内存，而 Mutex 通过开发人员的约定同步访问共享内存。

让我们看一个没有 Mutex 的并发编程示例 package main

import ("fmt""sync")

type calculation struct {sum int}

func main() {

test := calculation{}test.sum = 0wg := sync.WaitGroup{}for i := 0; i < 500; i++ {    wg.Add(1)    go dosomething(&test, &wg)}wg.Wait()fmt.Println(test.sum)

}

func dosomething(test *calculation, wg *sync.WaitGroup) {test.sum++wg.Done()}第一次结果为：491

第二次结果：493[Running] go run "e:\Coding Workspaces\LearningGoTheEasiestWay\concurrency\mutex\v0\main.go"493 在上面的例子中，我们声明了一个名为 test 的计算结构体，并通过 for 循环产生了多个 GoRoutines，将 sum 的值加 1。（如果你对 GoRoutines 和 WaitGroup 不熟悉，请参考之前的教程）。 我们可能期望 for 循环后 sum 的值应该是 500。然而，这可能不是真的。 有时，您可能会得到小于 500（当然永远不会超过 500）的结果。 这背后的原因是两个 GoRoutine 有一定的概率在相同的内存位置操作相同的变量，从而导致这种意外结果。 这个问题的解决方案是使用互斥锁。

使用 Mutexpackage main

import ("fmt""sync")

type calculation struct {sum intmutex sync.Mutex}

func main() {

test := calculation{}test.sum = 0wg := sync.WaitGroup{}for i := 0; i < 500; i++ {    wg.Add(1)    go dosomething(&test, &wg)}
wg.Wait()fmt.Println(test.sum)

}

func dosomething(test *calculation, wg *sync.WaitGroup) {test.mutex.Lock()test.sum++test.mutex.Unlock()wg.Done()}结果为：[Running] go run "e:\Coding Workspaces\LearningGoTheEasiestWay\concurrency\mutex\v0.1\main.go"500 在第二个示例中，我们在结构中添加了一个互斥锁属性，它是一种类型的 sync.Mutex。然后我们使用互斥锁的 Lock() 和 Unlock() 来保护 test.sum 当它被并发修改时，即 test.sum++。请记住，使用互斥锁并非没有后果，因为它会影响应用程序的性能，因此我们需要适当有效地使用它。 如果你的 GoRoutines 只读取共享数据而不写入相同的数据，那么竞争条件就不会成为问题。 在这种情况下，您可以使用 RWMutex 代替 Mutex 来提高性能时间。

Defer 关键字对 Unlock() 使用 defer 关键字通常是一个好习惯。func dosomething(test *calculation) error{test.mutex.Lock()defer test.mutex.Unlock()

err1 :=...if err1 != nil {    return err1}   err2 :=...if err2 != nil {    return err2}// ... do more stuff ...  return nil

}在这种情况下，我们有多个 if err!=nil 这可能会导致函数提前退出。 通过使用 defer，无论函数如何返回，我们都可以保证释放锁。 否则，我们需要将 Unlock() 放在函数可能返回的每个地方。 然而，这并不意味着我们应该一直使用 defer。 让我们再看一个例子。func dosomething(test *calculation){test.mutex.Lock()defer test.mutex.Unlock()

// modify the variable which requires mutex protecttest.sum =...
// perform a time consuming IO operationhttp.Get()

}在这个例子中，mutex 不会释放锁，直到耗时的函数（这里是 http.Get()）完成。 在这种情况下，我们可以在 test.sum=... 行之后解锁互斥锁，因为这是我们操作变量的唯一地方。总结很多时候 Mutex 并不是单独使用的，而是嵌套在 Struct 中使用，作为结构体的一部分，如果嵌入的 struct 有多个字段，我们一般会把 Mutex 放在要控制的字段上面，然后使用空格把字段分隔开来。甚至可以把获取锁、释放锁、计数加一的逻辑封装成一个方法。