故事会迟到，但他从不会缺席。今天的故事开始了，你准备好了吗？
前奏
简单介绍一下我的老婆：集智慧与美貌于一身的女子——阿狸，一句“我们心有灵犀，不是吗？”让我瞬间“沦陷”。
正题
LogBack 简介
常见的日志框架呢有以下几种：
首先它配置比较简单，比较容易上手；
其次配置比较灵活，能满足大部分项目的需求；
最后性能比较好，可以异步存储日志。
我觉得这也是它在市面上比较流行，项目中使用比较多的原因吧。
门面与实现的关系了解一下
接着奉上官网地址，它分为以下三个模块：
logback-core：其它两个模块的基础模块；
logback-classic：它是log4j的一个改良版本，同时它完整实现了slf4j API，你可以很方便地更换成其它日志框架（如log4j或者JUL）；
logback-access：访问模块与Servlet容器集成提供通过Http来访问日志的功能，可以轻松地在logback核心之上构建自己的模块。
logback组件之间的关系 可以大体了解下，实战篇更容易理解：
Logger作为日志的记录器，把它关联到应用的对应的context上后，主要用于存放日志对象，也可以定义日志类型、级别；
Appender主要用于指定日志输出的目的地，可以是控制台、文件、远程套接字服务器、MySQL、PostreSQL、 Oracle和其他数据库、 JMS和远程UNIX Syslog守护进程等；
Layout负责把事件转换成字符串，格式化的日志信息的输出。在logback中Layout对象被封装在encoder中；
Logger Context：各个logger都被关联到一个 LoggerContext，它负责制造logger，也负责以树结构排列各logger。其他所有logger也通过org.slf4j.LoggerFactory 类的静态方法getLogger取得。
Logger 可以被分配的级别包括：TRACE、DEBUG、INFO、WARN 和 ERROR，定义于ch.qos.logback.classic.Level类。如果 logger没有被分配级别，那么它将从有被分配级别的最近的祖先那里继承级别。root logger 默认级别是 DEBUG。
级别排序为： TRACE < DEBUG < INFO < WARN < ERROR
项目实战
<!-- slf4j日志门面 --><dependency> <groupId>org.slf4j</groupId> <artifactId>slf4j-api</artifactId> <version>1.7.30</version></dependency>
<!-- logback日志实现 --><dependency> <groupId>ch.qos.logback</groupId> <artifactId>logback-classic</artifactId> <version>1.2.3</version></dependency>
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logback会从 classpath 下依次读取以下类型的配置文件：
logback.groovy
logback-test.xml
logback.xml
如果文件都不存在，logback用 BasicConfigurator 自动对自己进行配置，这会导致记录输出到控制台。
基本信息配置
代码测试样例奉上：
public class TestLogBack {
private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(TestLogBack.class);
public static void main(String[] args) { for (int i = 0; i < 10000; i++) {
logger.error("error"); logger.warn("warn"); logger.info("info"); logger.debug("debug"); logger.trace("trace");
} }}
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首先我们在resources下创建一个logback.xml,然后进行配置
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?><configuration> <!-- 配置集中管理属性 我们可以直接改属性的 value 值 格式：${name} -->
<property name="pattern" value="[%-5level] %d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} %c %M %L [%thread] %m%n"/> <!-- 日志输出格式： %-5level 日志输出级别，占5位，靠左补全 %d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} 时间 %c 类的完整名称 %M method %L 行号 %thread 线程名称 %m或者%msg 信息 %n 换行 -->
<!-- 控制台日志输出的 appender --> <appender name="console" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender"> <!-- 控制输出流对象 默认 System.out 我们为了测试可以改为 System.err（项目中使用 System.out ） --> <target>System.err</target> <!-- 日志消息格式配置 --> <encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder"> <pattern>${pattern}</pattern> </encoder> </appender>
<!-- 定义日志文件保存路径属性 --> <property name="log_dir" value="/logs"/>
<!-- 日志文件输出的 appender --> <appender name="file" class="ch.qos.logback.core.FileAppender"> <!-- 日志文件保存路径 --> <file>${log_dir}/logback.log</file> <!-- 日志消息格式配置 --> <encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder"> <pattern>${pattern}</pattern> </encoder> </appender>
<!-- html 格式文件输出的 appender --> <appender name="htmlFile" class="ch.qos.logback.core.FileAppender"> <!-- 日志文件保存路径 --> <file>${log_dir}/logback.html</file> <!-- html消息格式配置 --> <encoder class="ch.qos.logback.core.encoder.LayoutWrappingEncoder"> <layout class="ch.qos.logback.classic.html.HTMLLayout"><!-- <pattern>${pattern}</pattern>--> <pattern>%-5level%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS}%c%M%L%thread%m</pattern> </layout> </encoder> </appender> <!-- root logger 配置 --> <root level="ALL"> <appender-ref ref="console"/> <appender-ref ref="file"/> <appender-ref ref="htmlFile"/> </root> </configuration>
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运行之后发现在控制台打印出红色字体的日志信息，在/log文件下有logback.log和logback.html两个日志文件，在项目中一般都只会使用.log结尾的日志的。
<!-- 日志拆分和归档压缩的 appender --><appender name="rollFile" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender"> <!-- 日志文件保存路径（拆分的话此处可以省略） --> <file>${log_dir}/roll_logback.log</file> <!-- 日志消息格式配置--> <encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder"> <pattern>${pattern}</pattern> </encoder> <!-- 指定拆分规则 --> <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedRollingPolicy"> <!-- 每满1M或者 每秒 产生一个新文件，%i产生0 或者 1 的文件名 ，gz为压缩， 我们一般设置为每天产生一个文件%d{yyyy-MM-dd} --> <!-- 按照文件大小拆分 --> <maxFileSize>1MB</maxFileSize> <!-- 按照时间和压缩格式声明拆分的文件名 --> <fileNamePattern>${log_dir}/rolling.%d{yyyy-MM-dd-HH-mm-ss}.log%i.gz</fileNamePattern> </rollingPolicy></appender>
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此时我们对测试程序加上for循环，循环1w次，发现每秒或者每超过1M都会产生新的文件。当然也可以在appender下增加过滤器，过滤需要的日志级别。
<!-- 日志级别过滤器 --><filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter"> <!-- 日志过滤规则 --> <level>ERROR</level> <!-- 匹配时的操作：接收（记录） --> <onMatch>ACCEPT</onMatch> <!-- 不匹配时的操作：拒绝（不记录） --> <onMismatch>DENY</onMismatch></filter>
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先打开RollingFileAppender,可以看到他底下有个RollingPolicy策略
点进去发现它是一个接口，然后看一下它的实现类，我们找到SizeAndTimeBasedRollingPolicy策略看一下
3.发现这个类里边就有文件大小的属性maxFileSize，却没有找到按照时间份文件的属性，我们进入它的父类TimeBasedRollingPolicy查看
4.发现里边就有该属性，翻译一下：必须在使用TimeBasedRollingPolicy之前设置FileNamePattern选项
<!-- 异步日志 --><appender name="async" class="ch.qos.logback.classic.AsyncAppender"> <!-- 指定具体的appender --> <appender-ref ref="rollFile"/></appender>
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除了上边用到的root，还支持自定义的logger呢。
<!-- 自定义logger对象 additivity="false" 自定义的logger 对象是否继承root logger name 用来指定受此loger约束的某一个包或者具体的某一个类--><logger name="com.aq.logback" level="info" additivity="false"> <appender-ref ref="console"/></logger>
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SpringBoot 中使用
默认日志是info级别
我们还可以直接使用@Slf4j的注解来代替上边的
private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(TestLogBack.class);
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引用是使用log.info("info");来实现。它的默认加载顺序是logback-spring.xml->logback.xml
我们可以在application.properties中简单配置
#指定自定义 logger 对象的日志级别logging.level.com.itzyq.sblogback=trace
#指定控制台输出消息格式logging.pattern.console=[%-5level] %d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} %c [%thread] ===== %m %n
#指定存放日志文件的具体路径(已经弃用)#logging.file=/logs/springboot.log#指定日志文件存放的目录，默认的文件名为spring.loglogging.file.path=/logs/springboot/#指定日志文件的消息格式logging.pattern.file=[%-5level] %d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} %c [%thread] ===== %m %n
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因为在properties中配置功能有限，我们还是使用上文中的logback.xml来配置。
logback-spring.xml只有在Spring应用程序运行的时候才生效，即带有@SpringBootApplication注解的类启动的时候才会生效。这里我们完全可以使用它。
另外它还有个特殊的功能，可以用来解析日志的配置。
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><configuration>
<property name="pattern" value="[%-5level] %d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} %c %M %L [%thread] %m%n"/>
<!-- 定义日志文件保存路径属性 --> <property name="log_dir" value="/logs"/>
<!-- 日志文件输出的 appender --> <appender name="file" class="ch.qos.logback.core.FileAppender"> <!-- 日志文件保存路径 --> <file>${log_dir}/logback.log</file> <!-- 日志消息格式配置--> <encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder"> <springProfile name="dev"> <pattern>${pattern}</pattern> </springProfile> <springProfile name="pro"> <pattern> %d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %m%n</pattern> </springProfile> </encoder> </appender>
<root level="info"> <appender-ref ref="file"/> </root>
</configuration>
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此时在application.properties中引入spring.profiles.active=dev或者pro可以切换测试和正式环境了，是不是很方便呀。
Logback-access
logback-access模块与Servlet容器（如Tomcat和jetty）集成，已提供HTTP访问日志功能。我们可以使用logback-access模块来替换tomcat的访问日志;
将logback-access.jar与logback-core.jar 复制到$TOMCAT_HOME/lib/（安装 Tomcat 的文件夹）目录下；
修改$TOMCAT_HOME/conf/server.xml中的Host元素中添加：
<Value className="ch.qos.logback.access.tomcat.LogbackValue" />
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这一行通常嵌套在一个<Engine> 或 <Host>元素中。
logback 默认会在$TOMCAT_HOME/conf下查找文件logback-access.xml，该配置的官方地址：http://logback.qos.ch/access.html#configuration
<configuration> <!-- always a good activate OnConsoleStatusListener --> <statusListener class="ch.qos.logback.core.status.OnConsoleStatusListener" />
<appender name="FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender"> <file>access.log</file> <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy"> <fileNamePattern>access.%d{yyyy-MM-dd}.log.zip</fileNamePattern> </rollingPolicy>
<encoder> <!-- 日志消息表达格式 --> <pattern>%h %l %u [%t] "%r" %s %b "%i{Referer}" “%i{User-Agent}”</pattern> <pattern>combined</pattern> </encoder> </appender> <appender-ref ref="FILE" /></configuration>
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配置信息补充
（1）根节点configuration，包含下面三个属性：
scan: 当此属性设置为true时，配置文件如果发生改变，将会被重新加载，默认值为true。
scanPeriod: 设置监测配置文件是否有修改的时间间隔，如果没有给出时间单位，默认单位是毫秒。当scan为true时，此属性生效。默认的时间间隔为 1 分钟。
debug: 当此属性设置为true时，将打印出logback内部日志信息，实时查看logback运行状态。默认值为false。
<configuration scan="true" scanPeriod="60 seconds" debug="false"> </configuration>
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（2）contextName：用来设置上下文名称，每个logger都关联到logger上下文，默认上下文名称为default。但可以使用contextName设置成其他名字，用于区分不同应用程序的记录。一旦设置，不能修改。
<configuration scan="true" scanPeriod="60 seconds" debug="false"> <contextName>myAppName</contextName> </configuration>
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(3) property ：用来定义变量值，它有两个属性name和value，通过property定义的值会被插入到logger上下文中，可以使“${}”来使用变量。
name: 变量的名称
value: 的值时变量定义的值
(4) timestamp：获取时间戳字符串，他有两个属性key和datePattern
<configuration scan="true" scanPeriod="60 seconds" debug="false"> <timestamp key="bySecond" datePattern="yyyyMMdd'T'HHmmss"/> </configuration>
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（5）appender：负责写日志的组件，它有两个必要属性name和class。name指定appender名称，class指定appender的全限定名
5.1、ConsoleAppender 把日志输出到控制台，有以下子节点：
5.2、FileAppender：把日志添加到文件，有以下子节点：
file：被写入的文件名，可以是相对目录，也可以是绝对目录，如果上级目录不存在会自动创建，没有默认值。
append：如果是 true，日志被追加到文件结尾，如果是 false，清空现存文件，默认是true。
encoder：对记录事件进行格式化。
prudent：如果是 true，日志会被安全的写入文件，即使其他的FileAppender也在向此文件做写入操作，效率低，默认是 false。
5.3、RollingFileAppender：滚动记录文件，先将日志记录到指定文件，当符合某个条件时，将日志记录到其他文件。有以下子节点：
file：被写入的文件名，可以是相对目录，也可以是绝对目录，如果上级目录不存在会自动创建，没有默认值。
append：如果是 true，日志被追加到文件结尾，如果是 false，清空现存文件，默认是true。
rollingPolicy:当发生滚动时，决定RollingFileAppender的行为，涉及文件移动和重命名。属性class定义具体的滚动策略类。
5.4、策略：class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy"： 最常用的滚动策略，它根据时间来制定滚动策略，既负责滚动也负责触发滚动。有以下子节点：
fileNamePattern：必要节点，包含文件名及“%d”转换符，“%d”可以包含一个java.text.SimpleDateFormat指定的时间格式，如：%d{yyyy-MM}。如果直接使用 %d，默认格式是 yyyy-MM-dd。
RollingFileAppender的file子节点可有可无，通过设置file，可以为活动文件和归档文件指定不同位置，当前日志总是记录到file指定的文件（活动文件），活动文件的名字不会改变；如果没设置file，活动文件的名字会根据fileNamePattern 的值，每隔一段时间改变一次。“/”或者“\”会被当做目录分隔符。
maxHistory:可选节点，控制保留的归档文件的最大数量，超出数量就删除旧文件。假设设置每个月滚动，且<maxHistory>是 6，则只保存最近 6 个月的文件，删除之前的旧文件。注意，删除旧文件时，那些为了归档而创建的目录也会被删除。
class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeBasedTriggeringPolicy"： 查看当前活动文件的大小，如果超过指定大小会告知RollingFileAppender 触发当前活动文件滚动。只有一个节点:
maxFileSize:这是活动文件的大小，默认值是10MB。
prudent：当为true时，不支持FixedWindowRollingPolicy。支持TimeBasedRollingPolicy，但是有两个限制，1 不支持也不允许文件压缩，2 不能设置file属性，必须留空。
triggeringPolicy: 告知 RollingFileAppender 合适激活滚动。
class="ch.qos.logback.core.rolling.FixedWindowRollingPolicy" 根据固定窗口算法重命名文件的滚动策略。有以下子节点：
minIndex:窗口索引最小值
maxIndex:窗口索引最大值，当用户指定的窗口过大时，会自动将窗口设置为 12。
fileNamePattern:必须包含“%i”例如，假设最小值和最大值分别为 1 和 2，命名模式为 mylog%i.log,会产生归档文件mylog1.log和mylog2.log。还可以指定文件压缩选项，例如，mylog%i.log.gz 或者 没有log%i.log.zip
<configuration> <appender name="FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender"> <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy"> <fileNamePattern>logFile.%d{yyyy-MM-dd}.log</fileNamePattern> <maxHistory>30</maxHistory> </rollingPolicy> <encoder> <pattern>%-4relative [%thread] %-5level %logger{35} - %msg%n</pattern> </encoder> </appender>
<root level="DEBUG"> <appender-ref ref="FILE" /> </root> </configuration> //上述配置表示每天生成一个日志文件，保存30天的日志文件。
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<configuration> <appender name="FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender"> <file>test.log</file>
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.FixedWindowRollingPolicy"> <fileNamePattern>tests.%i.log.zip</fileNamePattern> <minIndex>1</minIndex> <maxIndex>3</maxIndex> </rollingPolicy>
<triggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeBasedTriggeringPolicy"> <maxFileSize>5MB</maxFileSize> </triggeringPolicy> <encoder> <pattern>%-4relative [%thread] %-5level %logger{35} - %msg%n</pattern> </encoder> </appender>
<root level="DEBUG"> <appender-ref ref="FILE" /> </root> </configuration> //上述配置表示按照固定窗口模式生成日志文件，当文件大于5MB时，生成新的日志文件。窗口大小是1到3，当保存了3个归档文件后，将覆盖最早的日志。
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encoder：对记录事件进行格式化。负责两件事，一是把日志信息转换成字节数组，二是把字节数组写入到输出流。
PatternLayoutEncoder 是唯一有用的且默认的encoder ，有一个pattern节点，用来设置日志的输入格式。使用“%”加“转换符”方式，如果要输出“%”，则必须用“\”对“\%”进行转义。
（6）子节点logger：用来设置某一个包或具体的某一个类的日志打印级别、以及指定appender。仅有一个name属性，一个可选的level和一个可选的additivity（单词一定要注意写对，好多地方都写成了 addtivity）属性。可以包含零个或多个<appender-ref>元素，标识这个appender将会添加到这个logger
name：用来指定受此 logger 约束的某一个包或者具体的某一个类；
level：用来设置打印级别（日志级别），大小写无关：TRACE, DEBUG, INFO, WARN, ERROR, ALL 和 OFF，还有一个特殊值INHERITED或者同义词NULL，代表强制执行上级的级别。如果未设置此属性，那么当前 logger 将会继承上级的级别。
additivity:是否向上级loger传递打印信息。默认是true。
（7）子节点root：它也是logger元素，但是它是根 logger ,是所有logger的上级。只有一个level属性，因为name已经被命名为"root"，且已经是最上级了。同logger一样，可以包含零个或多个appender-ref元素，标识这个appender将会添加到这个logger。
level: 用来设置打印级别，大小写无关：TRACE, DEBUG, INFO, WARN, ERROR, ALL和OFF，不能设置为INHERITED或者同义词NULL。 默认是DEBUG
常用logger配置
<!-- show parameters for hibernate sql 专为 Hibernate 定制 --><logger name="org.hibernate.type.descriptor.sql.BasicBinder" level="TRACE" /><logger name="org.hibernate.type.descriptor.sql.BasicExtractor" level="DEBUG" /><logger name="org.hibernate.SQL" level="DEBUG" /><logger name="org.hibernate.engine.QueryParameters" level="DEBUG" /><logger name="org.hibernate.engine.query.HQLQueryPlan" level="DEBUG" />
<!--myibatis log configure--><logger name="com.apache.ibatis" level="TRACE"/><logger name="java.sql.Connection" level="DEBUG"/><logger name="java.sql.Statement" level="DEBUG"/><logger name="java.sql.PreparedStatement" level="DEBUG"/>
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以上就是今天的所有内容了，如果你有不同的意见或者更好的idea，欢迎联系阿 Q：qingqing-4132，阿 Q 期待你的到来！
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