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【刷题记录】1. 两数之和

作者:WangNing
  • 2022 年 7 月 05 日
  • 本文字数:1134 字

    阅读完需:约 4 分钟

前言

借由参加月更活动的同时,来重温一遍算法,同时也看看能否产生一些新的想法。

一、题目描述

给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target,请你在该数组中找出 和为目标值 target  的那 两个 整数,并返回它们的数组下标。


你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是,数组中同一个元素在答案里不能重复出现。


你可以按任意顺序返回答案


来源:力扣(LeetCode)


示例 1:


 输入:nums = [2,7,11,15], target = 9 输出:[0,1] 解释:因为 nums[0] + nums[1] == 9 ,返回 [0, 1] 。
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示例 2:


输入: nums = [3,2,4], target = 6输出: [1,2]
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提示:


  • 1 <= s.length <= 1000

  • s 由英文字母(小写和大写)、',' 和 '.' 组成

  • 1 <= numRows <= 1000

二、思路分析:

1.简单直接暴力解法 - 遍历

如果不考虑过多,我们如果要在一个数组里找出两个数字的和为 target 那么最直接的方法就是 对于每个 nums[i] 遍历数组,看是否存在能够满足 nums[i] + nums[j] == target


代码实现


class Solution {    public int[] twoSum(int[] nums, int target) {        int length = nums.length;        //保证num[j]存在 i 遍历到 n-2 为止        for (int i = 0; i < length - 1; i++) {            //避免重复,遍历从当前数组后面开始            for (int j = i + 1; j < length; j++) {                if (nums[i] + nums[j] == target) return new int[]{i,j};            }        }         return new int[]{};    }}
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对于当前的解法来说

时间复杂度:

空间复杂度:运行结果

2.改进下解法-哈希表

从上面的时间复杂度以及实际运行的时间来看。这种暴力的时间最简单直接,但是也是比较消耗时间。


消耗时间的主要原因也是在于对于 每一个 num[i],我们要查找 target - num[i] 是否存在,并且在查找的过程中会重复的遍历数组多次。


所以为了减少这种不必要的重复遍历。我们可以将数组中每个数字的值和下标存在一个哈希表里


这样,对于每个 num[i],我们可以快速的判断 target - num[i] 是否存在,并且得到数组的下标。


实现代码


class Solution {    public int[] twoSum(int[] nums, int target) {        Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {            if (map.containsKey(target - nums[i])) return new int[]{map.get(target - nums[i]), i};            map.put(nums[i], i);        }        return new int[]{};    }}
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对于当前的解法来说

时间复杂度:

空间复杂度:


运行结果



可以看出在时间长,缩短了很多。

总结

在面对一个问题时候,我们不一定必须要直接一步到位,我们可以从最直接的入手。然后在这个基础上,再去发现有没有什么地方使我们可以进一步优化的。

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