架构实战营 模块二 作业

分析一下微信朋友圈的高性能复杂度

【作业要求】

1）对照模块 2 讲述的复杂度分析方法，分析微信朋友圈的复杂度；

2）针对各个复杂度，画出你的架构设计方案（无需做备选方案，只需要最终的方案即可）；

3）给出你的架构方案中关键的设计理由。

4）3~5 页 PPT 即可，涵盖复杂度分析、架构设计、设计理由。

业务背景

2011 年，微信发布。

2011 年 5 月，微信 4.0 发布，带来了朋友圈功能。

2013 年 7 月 22 日早上 7：30，有大量用户反映微信发生全面故障，故障包括微信信息无法发出、无法刷新朋友圈、无法登陆公众账号平台、无法连接微信网页版。

2021 年 1 月 19 日，腾讯高级执行副总裁、微信事业群总裁张小龙在“2021 微信公开课 PRO”重头戏的“微信之夜”活动上亮相。在一个多小时的时间里，他从视频号、直播等方面分享了微信十年的重要进展。他说，虽然多了很多功能，但微信还是像十年前那样简单，“小而美的产品，有自己的灵魂，我和团队的工作也因此而有意义”。

张小龙在演讲中表示，每天有 10.9 亿用户打开微信，3.3 亿用户进行了视频通话；有 7.8 亿用户进入朋友圈，1.2 亿用户发表朋友圈，其中照片 6.7 亿张，短视频 1 亿条；有 3.6 亿用户读公众号文章，4 亿用户使用小程序。微信支付已经像钱包一样，成了一个生活用品。“十年后，微信变成了某种意义上的生活方式，这要感谢微信平台上的每一个创作者”。

https://mp.weixin.qq.com/s/LwkXAhTHx3fkToQMsy5lDg - 《张小龙：微信十年的产品思考》

https://mp.weixin.qq.com/s/O1jeKn4fDyrSj8opWFS4aQ - 《微信朋友圈技术之道：三个人的后台团队与每日十亿的发布量》

业务指标分析

朋友圈

1. 发朋友圈 1.2*1*10^8/3600/24=1388 TPS (假设每人每天发 1 条朋友圈)

2. 看朋友圈 7.8*8*10^8/3600/24=72222 QPS (假设每人每天看 8 次朋友圈)

3. 点赞/评论 7.8*2*10^8/3600/24=18055 TPS (假设每人每天评论 2 次朋友的评论)

4. 峰值系数为 5

发朋友圈/点赞评论高性能分析

1. 单机

2. 计算高性能

3. 进程模型：多进程 C/C++进程通信

4. 网络模型：Reactor

5. 缓存模型：无

6. 存储高性能

7. 存储模型：Tbase 存储

8. 集群

9. 计算高性能

10. 任务分配：负载均衡

11. 存储高性能

12. 任务分解：对象存储

看朋友圈高性能分析

1. 单机

2. 计算高性能

3. 进程模型：多进程 C/C++进程模型

4. 网络模型：Reactor

5. 缓存模型：Redis 缓存浏览记录

6. 存储高性能

7. 存储模型：不涉及

8. 集群

9. 计算高性能

10. 任务分配：负载均衡

11. 存储高性能

12. 任务分配：不涉及

整体架构

1. 集群

2. 计算高性能

3. 任务分配：5 机房，国内分南北，国外分欧、美、亚非地区

4. 任务分解：无需拆分

5. 存储高性能

6. 任务分配：5 机房，国内分南北，国外分欧、美、亚非地区

7. 任务分解：发朋友圈，点评数据分开存储

单机房示意图