高德地图、百度地图 都不如“人的智慧”

本文聊聊对地图软件的三点期待。

实习了三个多月，摸透了各种上班通勤方案。

从公寓到公司 13 公里，骑行要 1 小时 10 分钟。连着不喘气的骑还是很有挑战的。骑去上班怕是要睡一早上。

【某次下班骑行骑到公寓附近的停车点】

偶尔奢侈叫车。滴滴的青菜拼车或者花小猪时不时会有打折活动。打车原价 30-40 元，优惠活动价大概在 10 元左右，而拼车价稳定在 20 元出头。打车非常省时间，只需要 17 分钟。拼车的时间不太稳定。有时遇到堵车重灾区的拼友，时间比坐公交只少了 20 分钟。

【珍珠湾站】

如果坐公交，所有推荐路线都至少要 1 小时 10 分钟。

但我却可以把它缩短到 40-50 分钟。

首先介绍一下地图软件推荐的公交线路情况：

一种是公寓出门 60 米左右坐 20/22 路，坐到曾厝垵西路站（距离公寓 1.6 公里），然后走到珍珠湾站（距离公寓 1.8 公里）等 47/29/92/751；

另一种是公寓出门 80 米左右坐 52 路，到仓里站（92 路在珍珠湾的下一站）等 92 路。

这两种在下公交后还要再走 8 分钟（骑行 3 分钟）。

我的方案是：

（1）骑车去珍珠湾站，车子停在路边的草丛里。从公寓到珍珠湾站，只要 6 分钟；

（2）在珍珠湾站等 29/47/92 路，然后在前埔村站/明发新城站附近，也就是各大公交车准备绕路的前一站下车。这个时长往往在 20 分钟左右。

（3）这两个公交车站都是附近有三大共享单车的站点。接着骑车到公司楼下。

骑到公司，还需要骑行 13-20 分钟（晃悠的慢点就 20 分钟，全力快速骑 13 分钟）。

1 考虑到了珍珠湾站有很多趟能到达目的地的公交车会经过。

2 选取了合适的下车点，骑行距离在 3 公里左右。

1 智能推荐最佳等待公交站点。综合分析多条出行线路的最佳建议起点。

2 结合共享单车数据，智能推荐骑行+公共交通方案。是否在某个即将绕路的地方推荐骑行。骑行距离可以由用户设置。如有的只喜欢骑行最后一公里内的，有的五公里也可以接受。

这种推荐有利于减少用户在开锁共享单车找停车点的后顾之忧。虽然一般来说，大的公交车站是会有停车点，但是用户本身很难直观看到哪里哪里是可以停车的。还需要在骑行软件和导航软件之间切换来调整具体的路线。

这就不得不说起一次非常难忘的骑行经历：

最后回到宿舍的话，总共用时 55 分钟 :-(  

比推荐时长慢了一倍。

这段路里有很长的路是没有自行车道的，左边就是 siusiu 的小汽车。下坡时又很陡，想稍微安全点，只能占了人家的步行石子路。车在圆润的鹅卵石路上高速下坡，整个车子 ge de de、 ge de de 的抖，胳膊上的拜拜肉也在抖。两只手紧握着车把手，左手始终捏着刹车。停车后，整个手臂还在微微发麻。

打车回公寓时，司机都会吐槽滴滴导航推荐一条一车道宽又挤又窄、经常有学生领快递的坡道，而不是两车道宽的大道。我对此也深感困惑。尤其是开车不太行的人，在这条路非常容易被卡的一动不动。

《曾国藩传》里有一则类似的小故事，地图的精细度可以扭转战局。

图上明明⽩⽩地标出了三河城四周的形势地名：镇建在⻢栅河与界河的交汇处，巢湖在东边，只有四⼗五⾥远，⻄边是⾦⽜岭，东边是⽩⽯⼭，⼀条⼤道贯穿⾦⽜镇直达三河城。这样详尽的分府地图，曾国藩还是第⼀次⻅到。看着看着，他慢慢地两两眼潮润，嗓⻔嘶哑：“少荃，早⼏个⽉看到你这张图，迪庵、温甫和七千湘勇也不⾄于遭厄难。” 曾国藩将其他府州的地图略微翻了翻，都像凤阳、庐州⼀样，⼭川城镇，⼀⼀标列得清清楚楚。这是他多年来梦寐以求的地图啊，想不到今天居然由李鸿章送上⻔来了。看着这⼏张地图，曾国藩仿佛看到了湘勇的战旗正插在⼀个个城池上，规复皖省、攻克安庆已有了可靠的保证。

《曾国藩传》

你看，连 Python 都获取得到纬度信息，地图软件很难做到吗？

【颜色深浅表示纬度高低】

如果你对文中的期待有同感，欢迎点赞+转发。梦想还是要有的，万一哪天真的被两大软件的 PM 看到了呢？

后续的故事：

后来的某一天，写 SQL 的同事 TT 被另一个同事拉着一起骑车子回住的地方，他开始犹豫，纠结万一路上有很多坡怎么办。坐在他背后的我转了过来，给他展示 Python 的神奇库，然而虽然上图远看还 ok，不断缩放到街道就几乎看不出高度的差别了，哎。接着他突然想到了什么。打开地图软件，切换到了【卫星模式】。然而也失败了。卫星地图放到街道也只是街景而已，并看不出坡/高度的变化。

这究竟是不是一个需求，技术到底可不可行，期待大家的留言和反馈。

最早发于微信公众号: 小匚 （fang，一声）

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