我是 HullQin，公众号线下聚会游戏的作者（欢迎关注公众号，发送加微信，交个朋友），转发本文前需获得作者 HullQin 授权。我独立开发了《联机桌游合集》，是个网页，可以很方便的跟朋友联机玩斗地主、五子棋等游戏，不收费没广告。还独立开发了《合成大西瓜重制版》。还开发了《Dice Crush》参加 Game Jam 2022。喜欢可以关注我 HullQin 噢～我有空了会分享做游戏的相关技术。

背景

最近我在思考后端优化的事情，了解到了 uvloop，它是 python 原生 asyncio 事件循环的替代品。

先介绍下 asyncio

Python 从 3.4 开始，引入了asyncio库，参考PEP-3156。Python 从 3.5 开始，引入了async和await语法，参考PEP-0492。

Python 中的用法其实跟 javascript 中的async和await相似，毕竟脚本语言的规范，基本都是抄来抄去，都愿意把隔壁语言的优秀语法吸纳进来。这对开发者也很爽，更容易学另一门语言了。

Python3.4 和 3.5 算是推动了一场革命，自此，Python 异步编程越来越火（基于协程）。

也许你不懂协程，我简单介绍下：

以前我们用 Python 写爬虫，可能会用requests这个库，requests.get(url)发请求，等到有了结果，代码再继续进行下去。它是顺序的同步的执行。当请求发生时，你只能傻傻的等，不能让代码去做另一件事。除非你新开一个线程去做另一件事。

但是现在，我们有了异步编程。基于内置的事件循环，我们可以达到这样的效果：遇到 I/O 操作（例如 Http 请求）时，我们先暂停这段代码（这个任务）的执行，再去看看有没有其它任务可以执行，如果有其它任务可执行，就执行其它任务。如果所有任务都无法执行，就等着，直到有 1 个任务可执行了，就执行它，直到它运行完毕或者遇到 I/O 操作，再暂停它，执行其它任务。

注意，Python 中的异步编程，是基于事件循环的。今天，我们要聊的就是事件循环。

关于 uvloop

uvloop是 Python 原生事件循环的替代品。提高了性能。

为什么提高了性能

（说法来源于 uvloop 官方博客）

1. uvloop 是基于 Cython 写的，执行效率更高。

2. uvloop 底层基于libuv，而libuv是高性能、跨平台的异步 IO 库，nodejs 的事件循环也是基于libuv的。

Benchmarks

这不是我做的，我只是转发一下 uvloop 官方测试结果。

分为两种测试：TCP 协议和 HTTP 协议。

TCP

这是用简单的 echo 服务做的测试，不能代表所有生产环境的情况。

分别用 1KiB 数据包、10KiB、100KiB 做了测试。

可以看到 uvloop 确实牛逼，性能直逼 Go。

HTTP

解释下：官方人员本来想用aiohttp这个 Python 中最常用的异步 http 服务库测试的。但是它的 http 解析器效率太低了，已然成为整个系统的瓶颈，所以他们手动实现了http-parser（起初是为 Nginx 设计的，所以效率非常高）的 Python 版本，称之为httptools。

可以看到，asyncio 原生事件循环和 uvloop，对 aiohttp 没有性能提升！（看完后，我想：以后不敢用 aiohttp 了）

而把 http 解析器这个瓶颈解决掉后，asyncio 原生事件循环和 uvloop 性能都明显提升，但 uvloop 明显更牛逼，在 10KiB 和 100KiB 场景下，性能超越了 Go。

uvloop 有缺点吗

有，不支持 Windows。

怎么使用 uvloop

安装

pip install uvloop

引入

import asyncioimport uvloopasyncio.set_event_loop_policy(uvloop.EventLoopPolicy())

其它 async 代码不变，你就享受到了更快的事件循环！

感受

如果一味追求性能，还是直接用 Go 吧。

但是 uvloop 确实给 Python 开发者提供了更强的性能，对于 Python 开发者很爽。但是也要注意，有没有其它性能瓶颈，例如跟 aiohttp 结合使用时，瓶颈可能在于 http 解析。

参考博客：uvloop: Blazing fast Python networking

写在最后

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