范围向量

范围向量的工作方式类似于瞬时向量，除了它们从当前瞬间选择返回的数据范围。从语法上讲，在向量选择器的末尾用方括号([])附加一个时间持续时间，以指定每个结果范围向量元素应该获取的时间值。

在这个例子中，我们选择指标名称为 http_requests_total 且 job label 设置为 prometheus 的所有时间序列在过去 5 分钟内记录的所有值:

http_requests_total{job="prometheus"}[5m]

时间范围

时间长度指定为一个数字，后面紧跟着下列单位之一:

• ms - milliseconds 毫秒

• s - seconds 秒

• m - minutes 分钟

• h - hours 小时

• d - days 天，假设一天总是 24h。为什么要假设，因为我们现在是作为计量单位来进行描述，如果按照自然地球日或者其他各种历法，一天不一定是完整的，正正好好的 24 h 。

• w - weeks 周，假设一周总是 7 天。同理上一条。

• y - years 年，假设一年总是 365 天。闰年是 366 天嘛，所以这个时间计量单位是不分平年和闰年的。

时间持续范围可以通过连接来组合。单位必须按从大到小的顺序排列。一个给定的单位在一段时间内只能出现一次。比如

1h2h20m5m15s

PromQL 查询的缺陷

过期数据

在执行查询语句时，抽样数据所在的时间戳将独立于当前的实际时间序列数据进行选择。这主要是为了支持像聚合(sum、avg 等)这样的情况，在这种情况下，多个聚合时间序列不能在时间上精确对齐。由于它们的独立性，Prometheus 需要在这些时间戳上为每个相关的时间序列分配一个值。它只需要在这个时间戳之前获取最新的样本即可。

如果指标获取或规则评估不再返回以前存在的时间序列数据，则该时间序列将被标记为陈旧。如果删除了目标，那么之前返回的时间序列数据很快就会被标记为过时的。

如果在一个时间序列数据被标记为过时之后，在一个采样时间戳上计算查询，则不会为该时间序列返回值。如果随后在该时间序列中摄入了新的数据，它们将被正常退回。

如果在采样时间戳 5 分钟前没有找到数据(默认情况下)，则该时间序列在此时间点上没有返回值。这实际上意味着，当最新收集的样本时间超过 5 分钟，或者被标记为陈旧时，时间序列就会从图表中“消失”。

在时间序列中包含时间戳的时间序列将不会被标记为过时。在这种情况下，只应用 5 分钟阈值。

避免慢查询和重载

如果一个查询需要操作大量的数据，把这个查询结果绘制成图形可能会超时，也有可能使 Prometheus 服务或者浏览器崩溃。因此，在执行对未知数据的查询时，尽量或者应当首先在 Prometheus 的表达式浏览器的表格视图中开始执行查询过程，也就是先查询一个瞬时值，直到结果集看起来合理为止(最多是数百个，而不是数千个时间序列)。当经过充分地过滤或聚合数据时，达到一个合理的情况时，切换到图形模式进行绘图。如果表达式仍然需要很长时间才能得到结果，那么可以通过相关规则进行预处理数据以后载执行。

这与 Prometheus 的查询语言特别相关，在这种语言中，像 api_http_requests_total 这样的指标名称选择器可以扩展到数千个带有不同标签的时间序列。还要记住，在多个时间序列上聚合的表达式将在服务器上生成负载，即使输出只是少量的时间序列。这类似于在关系数据库中对一列的所有值求和，即使输出值只是一个数字，也是很慢的。