LeetCode-112. 路径总和 (java)

​一、前言：

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二、题目描述：

题目：

       给你二叉树的根节点 root 和一个表示目标和的整数 targetSum 。

判断该树中是否存在 根节点到叶子节点 的路径，这条路径上所有节点值相加等于目标和 targetSum。

• 如果存在，返回 true ；

• 否则，返回 false 。

叶子节点 是指没有子节点的节点。

具体请看如下示例：

示例 1:

输入：root = [5,4,8,11,null,13,4,7,2,null,null,null,1], targetSum = 22输出：true解释：等于目标和的根节点到叶节点路径如上图所示。

示例 2:

输入：root = [1,2,3], targetSum = 5输出：false解释：树中存在两条根节点到叶子节点的路径：(1 --> 2): 和为 3(1 --> 3): 和为 4不存在 sum = 5 的根节点到叶子节点的路径。

示例 3:

输入：root = [], targetSum = 0输出：false解释：由于树是空的，所以不存在根节点到叶子节点的路径。

提示：

•  树中节点的数目在范围 [0, 5000] 内

•  -1000 <= Node.val <= 1000

•  -1000 <= targetSum <= 1000 

题目来源：LeetCode官网

题目难度：⭐⭐

三、思路分析：

       这题我刚拿到，我也是楞了一下，询问是否有从「根节点」到某个「叶子节点」经过的路径上的节点之和等于目标值(targetSum)。其核心思想就是对树进行一次遍历，在遍历时记录从根节点到当前节点的路径和(防止重复计算)。

       假定从根节点到当前节点的值之和为 val，我们可以将这个大问题转化为一个小问题：是否存在从当前节点的子节点到叶子的路径，满足其路径和为 sum - val。

       其实这就是满足递归思路了

• 若当前节点就是叶子节点，那么我们直接判断 sum 是否等于 val 即可。（因为目标值(targetSum)题目已给，就是当前节点的值，我们只需要判断该路径和是否满足条件）。

• 若当前节点不是叶子节点，接着递归地询问它的子节点是否能满足条件即可。

• 需要注意，root 可能为空。

四、算法实现：

AC 代码

具体算法代码实现如下：

class Solution {    public boolean hasPathSum(TreeNode root, int sum) {        //若节点为空，直接返回null。        if (root == null) {            return false;        }        //若左右节点都为空，直接判断        if (root.left == null && root.right == null) {            return sum == root.val;        }        //递归查找        return hasPathSum(root.left, sum - root.val) || hasPathSum(root.right, sum - root.val);    }}

五、总结：

leetcode 提交运行结果截图如下：

复杂度分析：

• 时间复杂度：O(n)，其中 n 是树的节点数。对每个节点访问一次。

• 空间复杂度：O(h)，其中 h 是树的高度。空间复杂度主要取决于递归时栈空间的开销，最坏情况下，树呈现链状，空间复杂度为 O(n)。平均情况下树的高度与节点数的对数正相关，空间复杂度为 O(logn)。

       这题我刚开始运行也是踏坑了，测试用例有个[] 0 ，我一开始考虑到了，直接返回 0，但是还是过不了测试用例，这不是耍赖嘛，所以做算法题，最重要的不仅仅是解题思路，还有值域边界，这点我是屡试不爽。不知道小伙伴们拿到这道题，有没有挂在这里的，有的评论区举个手，让我也开心开心。

       再者，解题道路千万条，欢迎小伙伴们脑洞大开，如果你们有啥更好的想法或者思路，欢迎评论区告诉我哦，大家一起互相借鉴互相学习，方能成长的更快。

        好啦，以上就是本期的所有内容啦，咱们下期见咯。

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七、文末：

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        一个人刷可能会觉得很累很难坚持，但是一群人刷就会觉得它是一件很有意义的事儿，互相督促互相鼓励，一起变强。

       我是 bug 菌，一名想走👣出大山改变命运的程序猿。接下来的路还很长，都等待着我们去突破、去挑战。来吧，小伙伴们，我们一起加油！未来皆可期，fighting！

最后送大家两句话，与诸君共勉！

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