行业洞察 | 风口上的互联网医疗，如何赢得下半场？

2020 年可谓是 [互联网+医疗] 高速发展的元年。疫情给人们的生活造成巨大影响，却使得互联网医疗市场迎来春天。凭借无接触、响应快、突破地理空间等优势，互联网医疗平台迅速被市场所接受。

据《中国互联网医疗年度分析 2020 报告》显示，2020 年互联网医疗市场规模达 2000 亿元，增长 46.7%，达到 2015 年以来的最高增速。与此同时，在一系列优惠政策的扶持下，互联网医疗加速狂奔，开始赋能更多细分领域。

一想到去医院看病就头大的人不止你一个。我国人口众多，医疗资源“稀缺”、看病流程“繁琐”，是病患“看病难”问题的主要原因。数据显示，很多患者不愿意去医院看病的主要原因之一就是因为怕麻烦。挂号排队、见医生排队、做检查排队、取药排队……去医院看病至少需要耗费半天的时间。而疫情的出现更是让人们不愿去医院面对潜在的感染风险。

互联网医疗很好地应对了这一挑战。借助人工智能等技术手段，互联网医疗可面向基层提供远程会诊、心电诊断、影像诊断等服务，让病人不用去医院也能了解病情、得到治疗。尤其是受新冠疫情影响，不少民众就医通道受到阻碍。而依托“AI+医疗”的线上问诊模式，不仅极大地解决了看病难的问题，还降低了线下感染病毒的风险。

[AI+医疗] 亦成为人们众望所趋。据艾媒咨询数据显示，2021 年我国 60.4%的用户认为“AI+医疗”拥有精准化健康管理的优势，54.7%的用户认为“AI+医疗”能够缓解医疗资源紧缺的情况，52.6%的用户认为“AI+医疗”能够提升诊断和治疗的正确率，50.2%的用户则认为“AI+医疗”可以为药物研发降本增效。

多项政策支持互联网医疗发展

政策的密集出台，也为互联网医疗发展创造了良好的发展环境。2020 年以来，国家医保局、国家卫健委、国家发改委等多个部门共发布了十几份文件支持互联网医疗发展，其中涉及智慧医院建设、互联网医疗服务纳入医保、网售处方药等多方面内容。

其中，《关于推进新冠肺炎疫情防控期间开展“互联网+”医保服务的指导意见》和《关于深化医疗保障制度改革的意见》都明确提到，支持“互联网+医疗”等服务模式的创新发展，为互联网医疗机构开具电子处方、诊疗费和药费医保在线直接结算开绿灯；《关于推进“上云用数赋智”行动培育新经济发展实施方案》中则首次从国家层面提到互联网医疗可以首诊，并纳入医保。

在上述政策出炉后，各大研究机构纷纷发布研究报告表示看好国内互联网医疗的发展前景。互联网医疗可为病人提供远程服务，提升我国医疗行业效率，线上医疗咨询、线上药品销售等服务必将变得更加普遍。

AI 赋能医疗，数据赋能 AI

中国的医疗问题主要在于基层，而基层的主要问题在于资源稀缺，‘连接’解决不了核心供给问题，人工智能或许可以。”一位互联网医疗创业者说：“‘连接’只是解决了核心资源供给和再分配的问题，比如患者以前找不到这个医生，现在他在网上找到医生了。而 AI 则可以从技术层面解决规模供给的根本性问题。当医疗资源不再稀缺之后，问题才能迎刃而解。

例如，很多肿瘤患者只要有能力都会选择去最好的医院治疗，因为那里有最先进的设备和最有经验的医生。而 AI 能把专家的知识、经验转化成算法，代替人去做一部分的决策。当算法达到一定的准确度后，AI 甚至能够做到比人更加精确、可控。

但这并不意味着 AI 去代替人，而是改变人掌握和积累知识的途径。AI 已经可以做到针对某个场景做判断、识别、决策，并帮助医生进行医疗诊断、药品分发等机械性行为。可以说，AI 技术是互联网医疗发展中的根本性需求，可以有效分担门诊压力、优化医疗服务流程，加上相关政策的助力，其市场一直被持续看好。

许多互联网头部玩家也早早在“AI+医疗”上进行布局。据媒体报道，平安好医生的“AI Doctor”人工智能医疗系统经过超 4.1 亿人次咨询数据的训练强化，可以覆盖超过 3,000 种常见疾病。以高质量的训练数据赋能 AI 医疗、建立智能精准分诊功能已成为多平台常态。

专业、精准、安全的高质量医疗训练数据可以帮助用户在线上勾选/填写个人基本信息及症状之后，通过精度更高的算法迅速为其匹配对应的科室及医生，从而规避不相关的内容，让公众享受更精准、更智能、更高品质的线上医疗服务。

在互联网应用尤其是互联网医疗这种偏社交类型的应用中，内容审核始终是一大行业痛点。面对井喷式增长的互联网医疗用户数量和随之而来日益繁杂的网络信息，各大平台纷纷投入研发机器学习技术以高效进行内容审核。然而，由于医学内容的特殊性和专业性，机器学习并不能消除互联网医疗对于人工审核的需求。人机协同的方式可以在保障效率的同时应对更多细致的内容问题。与此同时，内容审核不断产生新的训练数据，具有专业医学知识的数据审核团队对内容进行标记，将标注数据反馈给算法以进一步提高内容审核准确性，优化用户体验，以技术和专业激发互联网医疗的深层潜力，推动互联网医疗迈入高阶时代。