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索信达控股首席科学家张磊：人工智能在银行业的应用

索信达控股6 月 22 日

3月18日，索信达控股首席科学家张磊博士受邀出席“2021中国零售银行高峰论坛”并发表演讲。当主持人介绍到张磊博士曾带领团队完成了30多个大型数据挖掘和数据仓库项目、完成50多个数据挖掘专题，建立模型超过100个……

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索信达控股：解析索信达模型管理利器

索信达控股6 月 21 日

随着大数据和分析算法的蓬勃发展，金融机构在营销管理、风险管理和决策支持的过程中，研发了大量模型来支持企业的运营与管理。有些银行已经上线了成百上千甚至更多的模型，从模型开发到管理监控，都需要耗费大量人力与时间，并且存在各种合规和安全风险。如何

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对话吴军：人工智能如何推动金融行业的数字化转型

索信达控股6 月 10 日

为探讨金融数字化转型破局之道，由深圳市金融科技协会主办，硅谷高创会、硅谷高创大学、索信达控股（股票代码：3680.HK）支持举办的 “对话吴军：拥抱人工智能，驱动数字变革” 网络研讨会于3月31日开讲，知名计算机科学家吴军博士与领先商业银行高管、金融

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打开算法黑箱之谜！“可解释机器学习”在金融领域的应用

索信达控股6 月 9 日

近日，中国人民银行制定发布了《人工智能算法金融应用评价规范》（以下简称《规范》），针对当前人工智能技术应用存在的算法黑箱、算法同质化、模型缺陷等潜在风险问题，建立了人工智能金融应用算法评价框架，从安全性、可解释性、精准性和性能等方面系统化地

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深度分享丨如何使用微细分仪打造金融场景下的战术级客户分群

索信达控股6 月 8 日

银行、保险、证券等金融机构的客户总量可能高达数百万直至数亿，如何快速，科学，有效地对客户进行分群画像，是客户管理、精准营销、业务挽留的关键。一般而言，金融机构都做了客户细分，但具体做法不够细致，仅仅依据了其中最重要的几个变量（如学历、工作性

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【数据标注的类型有哪些】看懂这篇文章就够了！

澳鹏Appen5 月 25 日

构建像人类一样的人工智能或机器学习模型需要大量训练数据。要使模型做出决策并采取行动，就必须对其进行训练以理解特定的信息。训练数据必须针对特定用例予以适当分类和标注。有了高质量的人工标注数据，企业即可构建和改进AI应用。企业由此将不断完善用户体

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行业洞察 | 风口上的互联网医疗，如何赢得下半场？

澳鹏Appen4 月 29 日

2020年可谓是 [互联网+医疗] 高速发展的元年。疫情给人们的生活造成巨大影响，却使得互联网医疗市场迎来春天。凭借无接触、响应快、突破地理空间等优势，互联网医疗平台迅速被市场所接受。

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没想到【成功的计算机视觉应用】居然是这样部署的！

澳鹏Appen4 月 22 日

随着现有图像数据量的增长以及人工智能 (AI) 对全球企业重要性的日益增强，#计算机视觉#正在一些行业快速发展。计算机视觉是机器学习 (ML) 的一种形式，它帮助计算机“看到”与人眼所见类似的图像，并对图像进行标注。通过对图像和其中的对象进行分类，计算机

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1 分钟 get 什么是训练数据

澳鹏Appen4 月 16 日

算法从数据中学习。算法从得到的训练数据中找到关系，形成理解，做出决策，并评估信心。训练数据越好，模型的表现就越好。

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避免人工智能存在“歧视”，要从这 8 大方法入手

澳鹏Appen4 月 14 日

想必你听过很多关于人工智能出现的“歧视”案例、例如：人工智能把一个过马路的婴儿推车识别成危险交通工具、人脸识别软件无法识别出有色人种、人工智能只筛选男性的简历等等。机器与人类不同，算法没法撒谎，如果真的存在“歧视”，就会归因于训练模型的数据

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关于机器学习的十大常见问题

澳鹏Appen4 月 8 日

机器学习即教授机器如何学习的过程，为机器提供指导，帮助它们自己开发逻辑，访问您希望它们访问的数据。机器学习的成果就是某种形式的人工智能（AI）。通俗来讲，机器学习就是不断输入基础资料、训练数据，以帮助其撷取特征，建立模型，得到答案的过程。

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企业为何开始选择使用成品训练数据集？

澳鹏Appen4 月 7 日

许多企业都在向 AI/ML（人工智能/机器学习）领域投入巨资，但由于缺乏高质量的训练数据，很多项目难以投入生产。有些时候您可能已经有了适当的数据，可以进行标注并用来训练您的机器学习模型，但很多时候你没有这样的数据。

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全网最全人工智能专业术语表（中英文对照）

澳鹏Appen4 月 6 日

人工智能专业术语知多少？看完本文掌握所有专业术语！

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激光雷达 (LiDAR) 技术

澳鹏Appen4 月 2 日

不久前引发热议的iPhone 12 Pro机型，配备了全新的LiDAR扫描仪，只需点击自带的Measure应用程序，便能立即测量一个人的身高。

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将 AI 部署到现实？或许你该读读这本书！

澳鹏Appen4 月 2 日

德勤最新发布的《企业人工智能应用现状分析》报告指出，AI已经跨过“早期应用”的时代，进入技术成熟、全面应用的“早期多数”时代。企业对于AI的应用场景会不断拓展，在AI上的投资会不断加大。

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美国大选期间美股迎来大涨，舆情到底有何魔力？

星环科技1 月 28 日

焦灼的美国大选结果仍悬而未决之时，美股却迎来了40多年来大选后的最大单日涨幅！

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