算法交易的最佳编程语言是什么？

编程语言的运用，必须考虑战略参数、性能、模块化、开发、弹性和成本等多种因素。

一旦要执行某个交易策略，就要构建整个算法交易系统。这包括硬件选择、操作系统和系统对罕见的、潜在的灾难性事件的弹性。

算法交易系统是一个综合性结构，能够考虑到的因素包括：研究工具、投资组合优化器、风险管理器、执行引擎、交易策略设计、交易频率及交易量等。

在决定编写自动交易系统的“最佳”语言之前，必须要先定义系统要求。比如，系统是否纯粹用于执行？系统是否需要风险管理或投资组合构建模块？系统是否需要高性能的回测器？

对于大多数策略，交易系统可以分为两类：研究和信号生成。

1.研究

根据历史数据评估战略绩效。根据先前的市场数据评估交易策略的过程称为回测。数据大小和算法复杂度将对回测器的计算强度产生很大影响。CPU 速度和并发性通常是优化研究执行速度的限制因素。

2.信号生成

从算法生成一组交易信号并将此类订单发送到市场，通常通过经纪公司。对于某些策略，需要高水平的性能。网络带宽和延迟等 I/O 问题通常是优化执行系统的限制因素。则整个系统的每个组件的语言选择可能会大不相同。

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