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无规范不架构
AI领域的许多最新进展都围绕大规模神经网络展开,但训练大规模神经网络是一项艰巨的工程和研究挑战,需要协调GPU集群来执行单个同步计算。随着集群数和模型规模的增长,机器学习从业者开发了多项技术,在多个GPU上进行并行模型训练。
编程语言的运用,必须考虑战略参数、性能、模块化、开发、弹性和成本等多种因素。
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之所以觉得累,是因为说的比做的多。
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此间若无火炬,我便是唯一的光
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