数据产品经理必备技能大纲

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Jackchang234987
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发布于: 2020 年 07 月 22 日

背景介绍

数据产品经理是近几年比较火热的一个岗位,日常工作中也常接触到不同行业转行到此岗位的,或许是借着大数据的热潮,也或许是真的热爱,从事数据产品经理的人越来越多。那么数据产品经理的主要定位是什么呢?随着互联网快速发展,不管是基于人、货、场,还是行为等等的数据越来越多,通过对大数据的分析可以获取到很多具有价值的发现,比如人工智能、机器学习等,都是基于大数据而产生的应用。而在各大互联网公司当中,利用外界数据或内部平台数据,基于数据进行基础分析和深度挖掘,提供数据帮助各业务实现商业价值,通过数据发现市场趋势、评估产品效果,都已经成为当前主流。在此过程中,洞察市场需求、挖掘数据价值,让业务过程信息化、数据化、系统化,是数据产品经理工作的重要内容。

通过Boss直聘上的岗位介绍可以发现,数据产品经理这个Title在不同的公司有不同的定位,从事的工作也有一些差别。比如:有的公司的数据产品经理主要负责实现数据产品工具,有的专门负责智能推荐&搜索,有的偏向数据分析,而有的公司的数据产品经理却要从事更多的数据相关类工作。个人认为,以上这些都属于数据产品经理的工作范畴,只不过在不同公司有不同的侧重,在不同阶段做不同的内容。

本文主要是梳理一下作者本人从事数据产品经理工作时,在实际工作中遇到的一些实际项目,并在此过程中实际需要应用到的一些基础数据技能,大概可以帮助读者了解一下数据产品经理在实际工作中应该具备的一些基础技能,从而帮助数据新人对这个岗位有个初步的认识。比如以下Part (一)是数据产品经理经常会在工作中遇到的一些实际项目,这些项目在很多公司是需要我们从0到1去规划或更新迭代。Part(二、三、四、五)部分是作者梳理的数据基础技能大纲,大概在具备这些大纲技能后,再落地Part(一)中所列的项目应该不难。

一、数据产品项目

  1. 数据埋点系统

  2. 智能推荐系统

  3. 用户画像系统

  4. 数据资产管理平台(Dmp)

  5. 数据BI—tableau建模、superset二次开发、原生BI平台

  6. 数据开放平台

  7. 其它数据工具类,比如:ETL,元数据管理、自助分析等(大多都有开源产品可借鉴)

二、基础职责

  1. 前期主要是进行业务调研,了解业务情况、市场情况,进行需求分析和产品规划;

  2. 中期主要是进行产品功能设计、业务流程设计、原型界面设计;

  3. 后期主要是承担产品生命周期管理、跟进项目进度、用户体验优化,上线效果跟进评估,后续迭代更新或结束;



三、数据工具

1,通用产品工具:Axure、visio、xmind及其它产品设计工具(终究只是工具,思维最重要)

2,通用数据工具:excel、tableau、hue、原生可社化平台、原生BI平台、superset(非必需);

3,编程语言工具:sql 、R、python(日常自行分析,重要的是分析思维)

四、数据基础知识

  1. 数据库基础(常用关系型、NoSQL数据库)

  2. 数据仓库:建模、分层设计;(一种规范,方便数据维护管理)

  3. 数据分析常用方法:分类、聚类等;(回归也是分类,所有分析方法都可归为此两大类)

  4. 了解一些主流开源BI产品和主流大数据框架;

  5. 算法(非必须)

五、产品通用技能

“同理心是地基,中间是逻辑和工具,想象力是天空。”

  1. 具备同理心:用户体验,挖掘痛点,痛点是产品的切入点;

  2. 产品生命周期管理:规划、项目管理、沟通协调;

  3. 建立体系化的能力:指标体系、业务体系、用户体系、场景体系化等;

  4. 其它软技能(类似于一些常常被写在产品招聘中的技能:逻辑思维、需求分析、市场洞察力等)

总结

个人认为,所有的工具都只是为了方便实现脑海中的想法,对于工具,花点时间就能学会。但(数据)产品思维的培养却是一个需要不断积累和领悟的过程。不积跬步,无以至千里。

明确数据学习的目标,并付出行动,相信在数据领域这条路上,我们都可以走的更远。

以上,不一定都对,不一定全面。欢迎补充和交流。



发布于: 2020 年 07 月 22 日 阅读数: 42
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种一颗树最好的时间是10年前,其次是现在。 2020.07.16 加入

数据产品经理,曾在新浪乐居、汽车之家、易车网任职,也在创业公司摸爬滚打过,业余时间运营个人公号及网店,长期关注互联网大数据、电商&社群、旅游领域。

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