算法入门很简单:链表题套路及精选题目
链表介绍
链表(Linked List):一种线性表数据结构。它使用一组任意的存储单元(可以是连续的,也可以是不连续的),来存储一组具有相同类型的数据。
简单来说,「链表」 是实现线性表的链式存储结构的基础。存储模式如下:
在链表中,数据元素之间的逻辑关系是通过指针来间接反映的。逻辑上相邻的数据元素在物理地址上可能相邻,可也能不相邻。其在物理地址上的表现是随机的。
我们先来简单介绍一下链表结构的优缺点:
优点:存储空间不必事先分配,在需要存储空间的时候可以临时申请,不会造成空间的浪费;一些操作的时间效率远比数组高(插入、移动、删除元素等)。
缺点:不仅数据元素本身的数据信息要占用存储空间,指针也需要占用存储空间,链表结构比数组结构的空间开销大。
套路总结
链表操作套路:链表不仅仅是穿针引线,还有双指针,虚拟节点,迭代和递归。
精选题目
1. 反转链表
Python 版本:
Go 语言版本:
2. 反转链表 2
https://leetcode-cn.com/problems/reverse-linked-list-ii/
思路 1:迭代
使用两个指针
cur
和pre
进行迭代。pre
指向cur
前一个节点位置。初始时,pre
指向None
,cur
指向head
。将
pre
和cur
的前后指针进行交换,指针更替顺序为:使用
next
指针保存当前节点cur
的后一个节点,即next = cur.next
;断开当前节点
cur
的后一节点链接,将cur
的next
指针指向前一节点pre
,即cur.next = pre
;pre
向前移动一步,移动到cur
位置,即pre = cur
;cur
向前移动一步,移动到之前next
指针保存的位置,即cur = next
。继续执行第 2 步中的 1、2、3、4。
最后等到
cur
遍历到链表末尾,即cur == None
,时,pre
所在位置就是反转后链表的头节点,返回新的头节点pre
。
思路 2:递归
具体做法如下:
首先定义递归函数含义为:将链表反转,并返回反转后的头节点。
然后从
head.next
的位置开始调用递归函数,即将head.next
为头节点的链表进行反转,并返回该链表的头节点。递归到链表的最后一个节点,将其作为最终的头节点,即为
new_head
。在每次递归函数返回的过程中,改变
head
和head.next
的指向关系。也就是将head.next
的next
指针先指向当前节点head
,即head.next.next = head
。然后让当前节点
head
的next
指针指向None
,从而实现从链表尾部开始的局部反转。当递归从末尾开始顺着递归栈的退出,从而将整个链表进行反转。
最后返回反转后的链表头节点
new_head
。
3. 两数相加
4. 两两交换链表中的节点
5. 环形链表--判断是否有环
硬做
Set
快慢指针
6. 环型链表 2
7. K 个一组翻转链表
优先队列
8. 插入排序
9. 链表排序
https://leetcode-cn.com/problems/sort-list/
10. 链表设计
版权声明: 本文为 InfoQ 作者【宇宙之一粟】的原创文章。
原文链接:【http://xie.infoq.cn/article/20c364729a8c695355593ccab】。文章转载请联系作者。
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