架构实战营 - 模块二 - 微信朋友圈的高性能复杂度分析

一、朋友圈高性能分析业务指标分析

2021 年 1 月 19 日，张小龙在演讲中表示，每天有 10.9 亿用户打开微信，3.3 亿用户进行了视频通话；有 7.8 亿用户进入朋友圈，1.2 亿用户发表朋友圈，其中照片 6.7 亿张，短视频 1 亿条。

发朋友圈平均 TPS=7.7 亿/86400s，近似于 1 万 TPS；

假设峰值是平均值的 10 倍，则发朋友圈最大 TPS 为 10 万 TPS

看朋友圈人数最大为 7.8 亿-1.2 亿=6.6 亿，为发朋友圈的 5 倍；

假设单个用户平均每天看朋友圈数量为 5 个，可以估算看朋友圈 TPS 为 250 万 TPS

评论和点赞人数最大为 7.7 亿，平均每人点赞 5 个，评论 2 个；

可以估算评论 TPS=7.7 亿/86400 秒*2，近似 2 万 TPS

可以估算点赞 TPS=7.7 亿/86400 秒*5，近似 5 万 TPS

二、复杂度分析

三、设计理由

单机分析：

朋友圈发动态，本质上与 IM 发消息类似，素材形式也类似，图片、视频、纯文字

评论和点赞，本质上也是发消息，素材包括文字、表情

因此，单机不需要增加复杂度；

集群：

任务无需分解，只需分配

业务特点是读多写少，可以增加缓存，缓存和数据库都可以分片。