李宏毅《机器学习》丨 7. Conclusion（总结）
Author：AXYZdong
自动化专业 工科男
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李宏毅《机器学习》｜ 1. Introduction of this course（机器学习介绍）
李宏毅《机器学习》丨 3. Gradient Descent（梯度下降）
李宏毅《机器学习》丨 4. Deep Learning（深度学习）
李宏毅《机器学习》丨 5. Tips for neural network design（神经网络设计技巧）
李宏毅《机器学习》丨 6. Convolutional Neural Network（卷积神经网络）
总结
Datawhale 组队学习，李宏毅《机器学习》Task7. Conclusion（总结）。六个 Task，包括机器学习介绍、回归、梯度下降、深度学习、神经网络设计技巧和卷积神经网络。大部分是纯理论方面的内容，很少涉及实战的方面。
之前有看过吴恩达老师的机器学习视频，然后整理了一下他课程的思维导图：吴恩达机器学习丨思维导图丨坚持打卡23天。这次看李宏毅老师的视频，算是回顾了一下，对机器学习又有了新的认识，给我的感觉是不同时间段对待同一个事物的看法或者认知都是不一样的。
虽千万里，吾往矣，加油！
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没有伞的孩子要学会奔跑！ 2020.06.01 加入
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