数据库 AI 方向探索 -MCP 原理解析 &DB 方向实战｜得物技术
在浅析 MCP 原理之前，有必要搞清楚两个问题：MCP 是什么？为什么会出现？ 以此明晰它存在的价值和意义。
AI 处理器全景指南（CPU、GPU、TPU、APU、NPU、IPU、RPU...）
编者按： 当大模型的算力需求呈指数级增长，GPU 还是唯一答案吗？在 AI 硬件军备竞赛愈演愈烈的今天，是否存在更高效、更专精、甚至更具颠覆性的替代方案？
（一）从 ETL 到 DataOps：新一代数据湖仓开发架构全解读
《新兴数据湖仓设计与实践手册：数据湖仓与 DataOps 开发规范（2025）》是一份面向数据工程师、数据架构师与企业数据团队的系统性实践指南，全面总结了当下湖仓一体架构在企业落地过程中的关键设计方法、开发规范与工程经验。
构建海量记忆：基于 Databend 的 2C Agent 平台
文章根据沉浸式翻译技专家陈琦在 Databend Meeup 上海站分享总结和思考构建。 通过本次活动也让我初步去理解 AI 长记忆体的实现及用途。 陈琦分享属于一个比较硬核的技术分享，所以在回顾这个 PPT 时，我在陈琦分享的思路的基础上长了一些案例，来帮助读者更
从 0 到 1 搭建一个智能分析 OBS 埋点数据的 AI Agent｜得物技术
某天打开组内的Grafana仪表盘，突然好奇我们的埋点从被触发后是如何一步一步变成所展示的各种图表的，于是在我进行一系列的探索之后，总结出了以下链路：
Go 语言在高并发高可用系统中的实践与解决方案｜得物技术
随着互联网技术的飞速发展，现代系统面临着前所未有的并发压力和可用性要求。从电商秒杀到社交媒体直播，从金融交易到物联网设备接入，系统需要处理百万级甚至千万级的并发请求，同时保证99.999%的可用性。在这种背景下，Go语言凭借其独特的设计哲学和技术特
百度百舸打造大规模分布式推理集群的基础设施
实现 TTFT 降低 30-40%、吞吐量提升 15-20% 的显著增益，为千亿级大模型落地提供坚实算力底座！
播放器视频后处理实践（二）氛围模式
在日常视频播放中，我们经常会遇到这样的问题：视频的长宽比例与设备屏幕不一致，导致画面上下或左右出现黑边。虽然这并不影响视频的正常播放，但从用户体验的角度来看，这些黑边往往打断了视觉的沉浸感，显得格外突兀。
深度探索：EKS MCP Server 与 Amazon Q Developer CLI 集成实践
运维的复杂性和知识门槛仍然是许多团队面临的挑战。亚马逊云科技推出的AI驱动运维工具彻底改变了这一现状。我将分享如何利用这些革命性技术让Kubernetes管理变得像日常对话一样自然，以及这些工具如何帮助一个陷入运维困境的大型企业重获云原生之路的信心。
离线环境 0 基础 10 分钟部署高可用 K8s？这个工具太强了！
还在手搓 K8s 离线安装包？你该升级装备了！
全面对比：Apache SeaTunnel VS. DataX、Flink CDC 和 Talend 谁更强？
Apache SeaTunnel 相较于 DataX、Flink CDC、Talend 等主流数据集成工具，在性能、部署易用性、多场景适配性等多个维度都具备显著优势。博主分别结合不同工具做了以下对比分析。
Apache DolphinScheduler VS. Crontab、Airflow：效率对比实测
最近在团队内部做了一次调度工具的升级选型，重点对比了Apache DolphinScheduler和传统的Crontab、Airflow等工具。通过实际测试，发现Apache DolphinScheduler在多个方面都有明显优势，尤其是在效率提升方面。
让 AI 在密文中奔跑：密流智能模型安全推理框架解密
针对云端AI面临的隐私泄露困境，提出一种基于密文计算的模型安全推理框架。通过创新的广义交错打包和智能编译技术，攻克了密文神经网络推理的效率与精度难题，为医疗等敏感领域的AI应用提供了有效解决方案。
打通可观测性的“任督二脉”：实体与关系的终极融合
阿里云推出图查询能力，基于 graph-match、graph-call、Cypher 三重引擎，实现服务依赖、故障影响、权限链路的秒级可视化与自动化分析，让可观测从‘看板时代’迈向‘图谱时代’。
鸿蒙开发 web js 与 ArkTS 交互最小化例子
下面给出「Web JavaScript ↔ ArkTS」双向通信的最小可运行例子， 全部代码复制到 DevEco Studio 即可直接跑通（API 11+，ArkTS Stage 模型）。 思路：用 Web 组件的 javaScriptProxy 把 ArkTS 对象注入到 H5 的 window 下， H5 调用注入方法即可把数据推到
AI Prompt 零代码爬虫，AI Scraper Studio 让数据采集变得如此简单
做AI模型训练要喂数据，优化SEO要扒竞品信息，做行业分析要攒数据——现在不管干哪行，都绕不开“数据采集”。
Gemini 3 横空出世，GUI 项目何去何从？
当行业惊叹于Gemini 3的生成UI能力时，其他 GUI 项目该如何实现突破？差异化出路又在何方？DingOS AIGUI 基于 PSUIP 协议构建，或许可以给出一份截然不同的答案。
3D 可视化软件系统开发技术
3D可视化软件系统的开发是一个涉及多领域技术的复杂过程，它横跨了前端渲染、后端数据处理、实时通信以及大规模数据优化等多个层面。
