简化部署流程：Rainbond 让 Jeepay 支付系统部署更轻松
在如今的开发环境中，部署一套像 Jeepay 这样的 Java 支付系统往往需要开发者面对繁琐的配置、依赖环境管理以及服务的高可用性保障，手动部署和运维变得异常艰巨和费时。然而，借助 Rainbond 这样的云原生 PaaS 平台，这一过程变得前所未有的简单。通过 Rain
大数据存储计算平台 EasyMR：多集群统一管理助力企业高效运维
随着全球企业进入数字化转型的快车道，数据已成为企业运营、决策和增长的核心驱动力。为了处理海量数据，同时应对数据处理的复杂性和确保系统的高可用性，企业往往选择部署多个Hadoop集群，这样的策略可以将生产环境、测试环境和灾备恢复环境分开管理，从而提
释放无限潜力：Databend 存算分离架构如何让企业数据管理焕然一新？
随着云计算和大数据技术的发展，存储与计算分离（Separation of Storage and Compute，简称存算分离）逐渐成为数据库和大数据处理系统的主流架构。这一架构的核心思想是将数据存储与计算资源解耦，以便在需要时能够独立扩展。这种方式极大地提高了资源的利用
使用 Rust（替代 C 语言）扩展 NGINX
现在可使用 Rust 这一流行的编程语言来自定义 NGINX 模块。阅读本文，了解如何开始为 NGINX 构建 Rust 模块。
京东零售数据湖应用与实践
Lambda 架构的优点是保证了数据的完整性，但缺点是系统的复杂性较高，需要维护两套系统，并且服务层的复杂合并逻辑可能会导致延迟。为了解决数据的完整性和实时性之间的矛盾，京东零售在数据架构上做出了一系列的革新。
百度搜索结果波动的极致治理
本文讲述百度搜索系统面临搜索结果一致性的挑战，如何准确衡量并消除不一致因素成为关键问题。本文介绍了百度搜索系统针对结果波动问题的创新解决方案，通过设计数据打平技术，将问题量化至服务与特征层面，并利用fake流量与动态debug机制进行大量实验与数据
对 AI 产品定价模式的新思考：基于人数 or 工作量？
编者按：传统的基于用户数量的定价模式是否还适用于AI产品？我们今天为大家带来的这篇文章中，作者提出：AI 产品应该采用基于工作量的定价模式，而非传统的基于用户数量的定价方式。
快手自研 Spark 向量化引擎正式发布，性能提升 200%
导语：Blaze 是快手自研的基于Rust语言和DataFusion框架开发的Spark向量化执行引擎，在快手内部上线的数仓生产作业实现了平均30%的算力提升。
JDK 线程池详解（全网最全 - 原理解析、源码详解）
系统资源有限，每个人针对不同业务都可以手动创建线程，并且创建标准不一样（比如线程没有名字）。当系统运行起来，所有线程都在疯狂抢占资源，毫无规则，不好管控。
鸿蒙应用示例：DevEco Studio 实用技巧
在鸿蒙系统（HarmonyOS）的开发过程中，掌握一些DevEco Studio的实用技巧可以帮助开发者提高效率，简化流程，并改善用户体验。本文将分享几个在鸿蒙应用开发中的实用技巧，涵盖从代码调试到资源管理等方面。
鸿蒙应用示例：系统退出应用的最佳实践
在鸿蒙系统（HarmonyOS）的应用开发中，有时需要提供退出应用的功能。鸿蒙系统提供了多种方法来实现这一目标，包括 terminateSelf()、killAllProcesses() 和 clearUpApplicationData()。本文将详细介绍这些方法及其适用场景，并提供一种较为优雅的退出应用的
鸿蒙应用示例：图像处理优化与交互改进
在鸿蒙系统的应用开发过程中，我们经常需要处理图像显示和交互功能。本文将介绍两个重要的特性：如何解决 Image 组件的拖拽问题以及如何消除 ForEach 更新时的闪烁现象。
