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leetcode 126. Word Ladder II 单词接龙 II(困难)

作者:okokabcd
  • 2022 年 6 月 08 日
  • 本文字数:2534 字

    阅读完需:约 8 分钟

leetcode 126. Word Ladder II 单词接龙 II(困难)

一、题目大意

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https://leetcode.cn/problems/word-ladder-ii


按字典 wordList 完成从单词 beginWord 到单词 endWord 转化,一个表示此过程的 转换序列 是形式上像 beginWord -> s1 -> s2 -> ... -> sk 这样的单词序列,并满足:


每对相邻的单词之间仅有单个字母不同。转换过程中的每个单词 si(1 <= i <= k)必须是字典 wordList 中的单词。注意,beginWord 不必是字典 wordList 中的单词。sk == endWord 给你两个单词 beginWord 和 endWord ,以及一个字典 wordList 。请你找出并返回所有从 beginWord 到 endWord 的 最短转换序列 ,如果不存在这样的转换序列,返回一个空列表。每个序列都应该以单词列表 [beginWord, s1, s2, ..., sk] 的形式返回。


示例 1:


输入:beginWord = "hit", endWord = "cog", wordList = ["hot","dot","dog","lot","log","cog"]输出:[["hit","hot","dot","dog","cog"],["hit","hot","lot","log","cog"]]解释:存在 2 种最短的转换序列:"hit" -> "hot" -> "dot" -> "dog" -> "cog""hit" -> "hot" -> "lot" -> "log" -> "cog"


示例 2:


输入:beginWord = "hit", endWord = "cog", wordList = ["hot","dot","dog","lot","log"]输出:[]解释:endWord "cog" 不在字典 wordList 中,所以不存在符合要求的转换序列。


提示:


  • 1 <= beginWord.length <= 5

  • endWord.length == beginWord.length

  • 1 <= wordList.length <= 5000

  • wordList[i].length == beginWord.length

  • beginWord、endWord 和 wordList[i] 由小写英文字母组成

  • beginWord != endWord

  • wordList 中的所有单词 互不相同

二、解题思路

我们可以把起始字符串、终止字符串、以及单词表里所有的字符串想象成节点。若两个字符串只有一个字符不同,那它们相连。因为题目需要输出个性次数最少的所有修改方式,因此我们可以使用广度优先搜索,求得起始节点到终止节点的最短距离。一个小技巧:我们燕不是直接从起始节点进行广度优先搜索,直到找到终止节点为止,而是从起始节点和终止节点分别进行广度优先搜索,每次只延展当前层节点数最少的那一端,这样我们可以减少搜索的总结点数。举例来说,假设最短距离为 4,如果我们只从一端搜索 4 层,总遍历节点数最多是 1+2+4+8+16=31,如果我们从两端各搜索 2 层,总遍历节点数最多为 2 * (1+2+4)=14。搜索结束后,我们还需要通过回溯法来重建所有可能的路径。

三、解题方法

3.1 Java 实现

public class Solution {    public List<List<String>> findLadders(String beginWord, String endWord, List<String> wordList) {        List<List<String>> ans = new ArrayList<>();        // 优化        Set<String> dict = new HashSet<>(wordList);//        for (String w : wordList) {//            dict.add(w);//        }
if (!dict.contains(endWord)) { return ans; } dict.remove(beginWord); dict.remove(endWord);
Set<String> q1 = new HashSet<>(); q1.add(beginWord); Set<String> q2 = new HashSet<>(); q2.add(endWord); Map<String, List<String>> next = new HashMap<>(); boolean reversed = false; boolean found = false; while (!q1.isEmpty()) { Set<String> q = new HashSet<>(); for (String w : q1) { String s = w; for (int i = 0; i < s.length(); i++) { char[] sArr = s.toCharArray(); char ch = sArr[i]; for (int j = 0; j < 26; j++) { sArr[i] = (char) (j + 'a'); s = String.valueOf(sArr); if (q2.contains(s)) { if (reversed) { add(next, s, w); } else { add(next, w, s); } found = true; } if (dict.contains(s)) { if (reversed) { add(next, s, w); } else { add(next, w, s); } q.add(s); } } sArr[i] = ch; s = String.valueOf(sArr); } } if (found) { break; } for (String w : q) { dict.remove(w); } if (q.size() <= q2.size()) { q1 = q; } else { reversed = !reversed; q1 = q2; q2 = q; } } if (found) { Deque<String> path = new ArrayDeque<>(); path.add(beginWord); backTracking(beginWord, endWord, next, path, ans); } return ans; }
void backTracking(String src, String dst, Map<String, List<String>> next, Deque<String> path, List<List<String>> ans) { if (src == dst) { ans.add(new ArrayList<>(path)); return; }
for (String s : next.get(src)) { path.addLast(s); backTracking(s, dst, next, path, ans); path.removeLast(); } }
private void add(Map<String, List<String>> map, String key, String value) { if (!map.containsKey(key)) { map.put(key, new ArrayList<>()); } map.get(key).add(value); }}
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四、总结小记

  • 2022/6/8 这道题烧脑子呀

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