作业要求

分析一下微信朋友圈的高性能复杂度

【作业要求】

1. 对照模块 2 讲述的复杂度分析方法，分析微信朋友圈的复杂度。

2. 针对各个复杂度，画出你的架构设计方案(无需做备选方案，只需要最终的方案即可)。

3. 给出你的架构方案中关键的设计理由。

4. 3~5 页 PPT 即可，涵盖复杂度分析、架构设计、设计理由。

【提示】

1. 分析过程可以参考模块 2 第 5 课的实战案例，但是不需要将分析过程一一列举出来。2. 如果某个地方被卡主了，请及时联系助教或者老师讨论。

业务指标分析

根据一些公开资料分析：

IT 之家 2021 年 1 月 19 日消息 在微信公开课 Pro 直播演讲中，微信创始人张小龙披露微信最新数据：每天有 10.9 亿人打开微信，3.3 亿人进行视频通话，7.8 亿人进入朋友圈，1.2 亿人发朋友圈，朋友圈每天有 1 亿条视频内容，3.6 亿公众号，4 亿用户使用小程序。每天有 3.6 亿人进入公众号，4 亿用户使用小程序。

IT 之家了解到，腾讯最新财报显示，微信月活跃用户突破 12 亿（合并 WeChat），成为中国互联网历史上第一款月活用户突破 10 亿的产品。

朋友圈高性能复杂度分析

针对以上信息做高性能复杂度分析，如下图所示：

• 发朋友圈：假设 1.2 亿人在白天 8 小时内发朋友圈，大概是 0.5 万 TPS,为了留住一定的富余在此基础上按照 3 倍的估算即：1.5 万 TPS;

• 查看朋友圈：假设每个人平均有 50 个朋友查看朋友圈就是：1.5w*50=75w 的 QPS;

• 评论：因评论的人会比较少，按照查看人数的三分之一去估算则：75w/3=25w 的 TPS;

• 点赞：一般点赞的人数会比较多一些，按照查看人数的二分之一去估算则是 38wQPS;

业务场景高性能方案分析

发朋友圈高性能方案

发朋友圈架构图

• 应用服务器采用负载均衡；

• 发布的朋友圈采用关系型数据库存储；

• 采用多级缓存，发布同时写入 redis 集群；

• 图片、视频等文件存入分布式文件服务（例如腾讯云的 COS 服务）

查看朋友圈高性能方案

查看朋友圈架构图

• 应用服务器采用负载均衡；

• 采用多级缓存，本地缓存和 redis 缓存未命中时，再到数据库端获取；

• 图片、视频等文件的访问通过分布式文件服务自带的 DNS、CDN 技术分流流量，减轻应用服务器压力；

点赞/评论高性能方案

因点赞、评论类似所以放在一起分析。

点赞/评论架构图

• 点赞/评论为了提高响应速度，先将点赞/评论写入 redis 集群中，然后再通过定时任务异步的将这部分数据写入到数据库中；

朋友圈整体架构图

• 因朋友圈的流量巨大，必须采用多机房部署

• 另外还可以将点赞、评论先写入 MQ 中间件，达到削峰填谷，平缓流量的目的；