复杂度
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研究思考丨关于软件复杂度的困局
本文主要阐述了个人对软件复杂度的思考,分析了导致软件复杂度的原因、软件复杂度的度量方式以及阐述了自我理解的如何避免软件复杂度的问题。
系统的混乱并非业务本身之复杂,我们并不擅长处理『简单』
在软件工程中,一些原本并不复杂的业务最终还是一片混乱,是我们的做法太过简单吗?或许本质上是我们并不擅长处理『简单』。
对抗软件复杂度的战争
服务一个人的系统,和服务一亿人的系统,复杂度有着天壤之别。本文从工程师文化、组织战略、公司内部协作等角度来分析软件复杂度形成的原因,并提出了一些切实可落地的解法。
数据结构和算法学习总结 - 复杂度分析
数据结构和算法要解决的问题,1是快,2是省。 1.快,让代码运行的更快,代码具有更低的时间复杂度。 2.省,让代码更省存储空间,代码具有更低的空间复杂度。 复杂度分析是整个算法学习的精髓,一定要掌握好。