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胜率优化

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通过胜率理解偏好学习的理论与优化方法

08-02

本文提出了一种基于胜率的偏好学习统一框架，分析了胜率优化方法（如RLHF）的理论优势，指出非胜率优化方法（如DPO）的局限性，并探讨了优化难点与实践改进方向。

机器学习胜率优化

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