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数仓

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数仓业务容错利器:物理细粒度备份恢复技术

​​​​摘要:随着信息技术的发展,人类进入大数据时代,数据量呈现爆炸式的增长,金融领域数据承载核心业务,即便遭遇各种软硬件错误或灾难,也需要具备找回和快速恢复业务能力,因此备份恢复能力成为数仓的最关键能力之一。

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Flink 集成 hive 测试及生产规划

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一弦思华年6 月 20 日

Flink在1.10开始,Flink对catalog模块进行了重构,能够兼容hive的catalog,并与之打通。作为离线计算的经久不衰的Hive组件,使用扮演着开源离线领域数仓的基础,很多公司的离线数仓都是以Hdfs,Yarn,Hive为基础建设起来的。

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新一代数仓架构 -Snowflake 弹性数仓

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一弦思华年6 月 19 日

随着企业数字化深入推进,企业对云的应用程度也越来越深,对数据仓库的需求进一步发生了变化,推动了第四代数据仓库——以Snowflake为代表的“云原生数据仓库”的崛起。本文是基于国外论文snowflake数仓(The Snowflake Elastic Data Warehouse)翻译。

从原理到实践,手把手带你轻松 get 数仓双集群容灾

​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​摘要: 本文通过介绍双集群的架构、log结构、分析步骤来介绍双集群容灾的问题分析方法。

谋而后动:解读数仓计划生成中行数估算和路径生成的奥秘

​​​​​​​​​​​​​​​​摘要:孙子兵法云:“谋定而后动,知止而有得”,做任何事一定要进行谋划部署,做好准备,这样才能利于这件事的成功,切不可莽撞而行。同样,GaussDB(DWS)执行查询语句也会按照预定的计划来执行,给定硬件环境的情况下,执

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Mac Os 下搭建 Hadoop 运行环境

打造本地环境,Mac Os下搭建Hadoop运行环境。

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浅谈数仓、数仓模型分层

数据分层是数仓模型设计中十分重要的环节,优秀的分层设计能够让整个数据体系更易理解和使用。

华为云原生数据仓库 GaussDB(DWS) 深度技术解读:融、快、大、稳、易

摘要:云原生数据仓库GaussDB(DWS)架构师应邀为大家解读数仓深度技术。

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最值得阅读的数据仓库书籍推荐

从事数仓工作几年了,在工作学习过程也看了很多数据仓库方面的,此处整理了对自己帮助较大的部分,给大家推荐一下,希望能帮助到大家。

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数仓建设中最常用模型 --Kimball 维度建模详解

数仓建模首推书籍《数据仓库工具箱:维度建模权威指南》,本篇文章参考此书而作。

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数仓缓慢变化维深层讲解

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大数据老哥1 月 4 日

维度缓慢变化为SCD(Slowly Changing Dimensions)一些维度表的数据不是静态的,而是会随着时间而缓慢地变化(这里的缓慢是相对事实表而言,事实表数据变化的速度比维度表快,如果还不知道什么是事实表和维度表请看→数仓模型设计详细讲解)把处理维度

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