讯飞星火
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文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (27)-- 算法导论 5.1 2 题
假设我们有一个伪随机数生成器,可以生成在[0,1)范围内的随机数。那么我们可以使用以下算法实现从一个[a, b]范围内的随机数:
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (25)-- 算法导论 4.2 7 题
可以使用如下算法来计算复数 a+bi 和 c+di 的积,且只需进行三次实数乘法:
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (24)-- 算法导论 4.2 6 题
Strassen 算法是一种用于矩阵乘法的分治算法,它将原始的矩阵分解为较小的子矩阵,然后使用子矩阵相乘的结果来计算原始矩阵的乘积。
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (23)-- 算法导论 4.2 5 题
由于矩阵相乘的时间复杂度为 O(n ^ 3),因此分治算法的时间复杂度也为 O(n ^ 3)。因此,这些方法的时间复杂度都相同,都是 O(n^3)。
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (22)-- 算法导论 4.2 2 题
Strassen算法是一种用于矩阵乘法的算法,它的核心思想是通过不断将原始矩阵分割成较小的子矩阵来实现高效的乘法运算。以下是Strassen算法的伪代码:
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (19)-- go 语言的 slice 和 rust 语言的 Vec 的扩容流程是什么?
在Go语言中,slice(切片)和Rust语言中的Vec都是用于存储一组固定长度的元素的数据结构。它们的扩容流程略有不同,下面是它们的基本概述:
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (18)-- 算法导论 4.1 5 题
最大子数组问题是一种经典的算法问题,可以使用非递归的方法来解决。具体来说,我们可以使用一个队列来存储当前已经处理过的最大子数组,并且维护一个变量 max_len 来记录当前最大子数组的长度。同时,我们可以遍历整个数组,记录当前已经处理过的最大子数组