注意力机制
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深度学习进阶篇 [7]：Transformer 模型长输入序列、广义注意力、FAVOR+ 快速注意力、蛋白质序列建模实操。
基于Transformer模型在众多领域已取得卓越成果，包括自然语言、图像甚至是音乐。然而，Transformer架构一直以来为人所诟病的是其注意力模块的低效，即长度二次依赖限制问题。随着输入序列长度的增加，注意力模块的问题也越来越突出，算力和内存消耗是输入序列
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