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AOP 的姿势之 简化 MemoryCache 使用方式

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八苦-瞿昙1 月 3 日

本篇主要目的是介绍如何利用AOP简化使用Cache的代码的方式 但是在真实业务场景如果要混用 MemoryCache 和 DistributedCache, 最好贴合场景好好思考一下,为何要这样用?

https://static001.geekbang.org/infoq/3c/3cb31ce0c4ac9b86c16e167e81a79d57.png?x-oss-process=image/resize,w_416,h_234

关于 linux 操作系统中的 buff/cache

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程序员架构进阶2020 年 11 月 17 日

我们能够看到内存信息中包含了swpd, free, buff, cache等等。其中,最熟悉和分析最多的就是buff 和 cache。我们对此都有简单的了解,例如buffer是缓冲区,cache是缓存;通常操作时是读cache,写buffer等。本章将结合stackoverflow上的一个问题进行深入分析。

https://static001.geekbang.org/infoq/95/9561fbd2b907b29ee67a23c89579693f.png?x-oss-process=image/resize,w_416,h_234

三大 OSS 缓存加速系统巅峰对决

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苏锐2020 年 7 月 13 日

在上篇文章 《OSS太慢?看我们怎么提速10倍!》中提到,JuiceFS 可以提高 OSS 在大数据场景下的性能 10 倍,当时有朋友在朋友圈建议我们用 JuiceFS 和类似的对象存储加速方案做一下比较。在花了一个月时间准备之后,有一些阶段性成果跟大家分享一下。

https://static001.geekbang.org/infoq/9d/9d9e5896b8b3c3eed1d3a11cdd1b1d75.png?x-oss-process=image/resize,w_416,h_234

Facebook 缓存技术演进:从单集群到多区域

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伴鱼技术团队2020 年 6 月 8 日

本文介绍 FB 基于 memcached 构建统一缓存层的最佳实践。全文递进式地讲述 单集群 (Single Front-end Cluster)、多集群 (Multiple Front-end Clusters)、多区域 (Multiple Regions) 环境下遇到的问题和相应的解决方案。

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