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懂得取舍才是缓存设计的真谛

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万俊峰Kevin5 月 24 日

做架构最难的我认为是懂得取舍(trade-off),寻找最佳收益的平衡点是非常考验综合能力的,缓存的设计也是如此。

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缓存数据一致性 - 架构师峰会演讲实录

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万俊峰Kevin5 月 17 日

当缓存稳定性问题解决之后,一般我们就会面临数据正确性问题,可能会经常遇到『明明数据更新了,为啥还是显示老的呢?』这类问题。这就是我们常说的『缓存数据一致性』问题了,本文我们仔细下分析其产生的原因及应对方法。

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SpringBoot- 技术专题 - 教你使用 Cache 缓存组件

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李浩宇/Alex5 月 5 日

标记注解 @EnableCaching,开启缓存,并配置Redis缓存管理器,需要初始化一个缓存空间。在缓存的时候,也需要标记使用哪一个缓存空间

AOP 的姿势之 简化 MemoryCache 使用方式

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八苦-瞿昙1 月 3 日

本篇主要目的是介绍如何利用AOP简化使用Cache的代码的方式 但是在真实业务场景如果要混用 MemoryCache 和 DistributedCache, 最好贴合场景好好思考一下,为何要这样用?

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关于 linux 操作系统中的 buff/cache

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程序员架构进阶2020 年 11 月 17 日

我们能够看到内存信息中包含了swpd, free, buff, cache等等。其中,最熟悉和分析最多的就是buff 和 cache。我们对此都有简单的了解,例如buffer是缓冲区,cache是缓存;通常操作时是读cache,写buffer等。本章将结合stackoverflow上的一个问题进行深入分析。

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三大 OSS 缓存加速系统巅峰对决

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苏锐2020 年 7 月 13 日

在上篇文章 《OSS太慢?看我们怎么提速10倍!》中提到,JuiceFS 可以提高 OSS 在大数据场景下的性能 10 倍,当时有朋友在朋友圈建议我们用 JuiceFS 和类似的对象存储加速方案做一下比较。在花了一个月时间准备之后,有一些阶段性成果跟大家分享一下。

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Facebook 缓存技术演进:从单集群到多区域

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伴鱼技术团队2020 年 6 月 8 日

本文介绍 FB 基于 memcached 构建统一缓存层的最佳实践。全文递进式地讲述 单集群 (Single Front-end Cluster)、多集群 (Multiple Front-end Clusters)、多区域 (Multiple Regions) 环境下遇到的问题和相应的解决方案。

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