matplotlib
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使用 Python 的数据可视化库 Matplotlib 实现折线图教程。
使用Python的数据可视化库Matplotlib可以轻松地绘制折线图。以下是使用Matplotlib绘制折线图的简单教程：
25. matplotlib
Hi, 大家好。我是茶桁。 Python的生态非常完善也非常活跃，我们不太可能讲目前所有的第三方库全部都介绍一遍，只介绍几个有影响力并且和处理数据相关的。那今天第一Part，我们就先来学习matplotlib。
Python：直观地查看某个物品使用一段时间之后每天的平摊价格
买了一副眼镜，花了 800 块钱，感觉很贵，然后我在心里突然思考，这个眼镜如果买了一天就不见了，那么相当于我这一天使用的成本是 800 块钱。那么我想要每天的使用成本低于 5 毛钱，至少要花费多少时间呢？
Python 进阶 (四十) 应用 matplotlib 绘图实战
matplotlib是基于Python语言的开源项目，旨在为Python提供一个数据绘图包。我将在这篇文章中介绍matplotlib API的核心对象，并介绍如何使用这些对象来实现绘图。实际上，matplotlib的对象体系严谨而有趣，为使用者提供了巨大的发挥空间。用户在熟悉了核心对象
Python 进阶 (三十九) 使用 matplotlib 进行绘图分析数据
matplotlib 是python最著名的绘图库，它提供了一整套和matlab相似的命令API，十分适合交互式地进行制图。而且也可以方便地将它作为绘图控件，嵌入GUI应用程序中。
Python 进阶 (三十八) 利用 matplotlib 进行折线图，直方图和饼图的绘制
我用10个国家某年的GDP来绘图，数据如下：labels = ['USA', 'China', 'India', 'Japan', 'Germany', 'Russia', 'Brazil', 'UK', 'France', 'Italy']quants = [15094025.0, 11299967.0, 4457784.0, 4440376.0, 3099080.0, 2383402.0, 2293954.0, 2260803.
Matplotlib 基础教程之折线图
俗话说，一图胜千言。数据可视化便是将数据通过图形化的方式展现出来，它更加便于我们观察数据蕴含的的规律，洞察了数据蕴含的规律后，我们能够做更好的商业决策。
Python 绘制精美可视化数据分析图表 (一)-Matplotlib
数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程.这一过程也是质量管理体系的支持过程.在实用中，数据分析可帮助人们作出判断，以便采取适当行动
一文搞定 Matplotlib 各个示例
摘要：Matplotlib 是 Python 的绘图库。 它可与 NumPy 一起使用 ，Matplotlib也是深度学习的常用绘图库，主要是将训练的成果进行图形化，因为这样更直观，更方便发现训练中的问题。
数据科学指南#基础篇 Matplotlib 入门
今天分享一个数据可视化的库：https://matplotlib.org/，展示如何定制绘制折线图，散点图，以及初步了解matplotlib的一些代码库。
