0 基础架构入门 - 2

1.架构设计复杂度和应对之道

1.1.架构设计复杂度模型

• 业务复杂度：业务固有的复杂度，主要体现为难以理解、难以扩展。例如业务数量多（微信）、业务流程长（支付宝）、业务之间关系复杂（ERP）

• 质量复杂度：高性能、高可用、成本、安全等质量属性的要求。

1.2.架构复杂度应对之道

• 业务复杂度低+质量复杂度低：框架，如 SSH、LAMP、Ruby on rails......

• 业务复杂度高+质量复杂度低：SOA、微服务、DDD......

• 业务复杂度低+质量复杂度高：集群、缓存、Reactor、分片、副本......

• 业务复杂度高+质量复杂度高：融合所有模式

2.高性能复杂度和应对之道

2.1.单机高性能

2.1.1.计算高性能

• 进程模型：多进程、多线程

• 网络模型：TPC/PPC、Reactor

• 缓存模型：本地缓存、独立缓存

2.1.2.存储高性能

• 存储模型：B+Tree、LSM

2.2.集群高性能

2.1.1.任务分配

• 运行形态：SDK、独立服务器

• 配置获取：配置文件、配置中心

• 分配算法：随机/轮询/权重/Hash/负载

2.1.2.任务分解解

• 任务拆分：任务分类、任务分段

• 运行形态

• 配置获取

• 分配算法

3.高可用复杂度和应对之道

3.1.计算高可用

3.1.1.任务分配

• 状态检测

• 运行形态

• 配置获取

• 分配算法

3.1.2.任务分解

• 任务拆分

• 状态检测

• 运行形态

• 配置获取

• 分配算法

3.2.存储高可用

3.2.1.数据复制

• 复制格式：命令、数据、文件

• 复制方式：同步、异步、半同步、多数同步

3.2.2.状态决策

• 独裁式

• 协商式

• 民主式

4.微信朋友圈复杂度分析及架构设计

4.1.高性能复杂度分析

4.2.高可用复杂度分析

4.3.架构设计