初次远程面试蚂蚁金服，三面过后本以为凉凉，没想到直接被录取了
1.8 还采用了红黑树，讲讲红黑树的特性，为什么大家一定要用红黑树而不是 AVL、B 树之类的？
https 和 http 区别，有没有用过其他安全传输手段？
线程池的工作原理，几个重要参数，然后给了具体几个参数分析线程池会怎么做，最后问阻塞队列的作用是什么？
RabbitMQ 上的一个 queue 中存放的 message 是否有数量限制？
RabbitMQ 允许发送的 message 最大可达多大？
有使用过哪些 NoSQL 数据库？MongoDB 和 Redis 适用哪些场景？
项目用 Spring 比较多，有没有了解 Spring 的原理？AOP 和 IOC 的原理
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查询中哪些情况不会使用索引？
描述分布式事务之 TCC 服务设计？
数据库索引，底层是怎样实现的，为什么要用 B 树索引？
Mysql 主从同步的实现原理？
MySQL 是怎么用 B+树？
谈谈数据库乐观锁与悲观锁?
Redis 和 memcache 有什么区别？Redis 为什么比 memcache 有优势？
Red
is 的数据结构
海量数据过滤，黑名单过滤一个 url。
讲一讲 AtomicInteger，为什么要用 CAS 而不是 synchronized？
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考虑 redis 的时候，有没有考虑容量？大概数据量会有多少？
Redis 的 list zset 的底层实现
分布式架构设计哪方面比较熟悉
分布式 session 的共享方案有哪些，有什么优劣势
谈谈分布式锁、以及分布式全局唯一 ID 的实现比较？
集群监控的时候，重点需要关注哪些技术指标？这些指标如何优化？
从千万的数据到亿级的数据，会面临哪些技术挑战？你的技术解决思路？
排序算法的复杂度，快速排序非递归实现。
消息中间件有哪些？他们之间的优劣势？
介绍项目
介绍你实践的性能优化案例，以及你的优化思路
视频面试之后，我总结了下，问的都不算难，虽然不是很顺畅，但问题也都回答上了，就是通过视频的形式来面试，总感觉怪怪的。本以为已经没戏了，谁知道 2 天后收到通知，竟然过了！现在正在考虑要不要辞职过去…
当然，大厂的面试，是一个系统规范化的流程，除了 Redis、MQ 这些必备品外，每一个简历都会有一句 Java 基础扎实（有没有被说中），那么，到底怎么样算 Java 基础扎实?
1、集合，例如 List、Map 的原理，HashMap 基本必问这个不用我多说
2、并发，例如线程、线程池，锁相关，这些也基本必问
3、JVM，例如垃圾回收器，垃圾回收算法，OOM 处理，jvm 参数及调优
上面说的这些，是最最最基本的面试标配了。
首先来说下对于简历的准备。MQ、Redis 这两个是标配没跑的了。为啥？你要突出你的核心竞争力，无非围绕高并发、高可用、海量数据这几个点出发。
其次，核心竞争力也体现在分布式解决方案的真实落地实践，但是这些分布式解决方案，也很大程度上依赖 Redis 和 MQ。
比如分布式 session 需要依赖 Redis，分布式事务最终一致性需要依赖 MQ。也就是说，一份优秀的简历，深入 Redis 和 MQ 这两个，都是避无可避！
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由于文章的篇幅有限，所以这次的阿里面试题答案整理在了 PDF 文档里
如果简历上只是做的项目不同，但是实质都是简单的 CRUD，那么没面试之前，已经给淘汰得差不多了。
通过数十家面试的观察，对于 Redis 和 MQ，考察的方向，其实也是有迹可循的。首先他们的高可用是怎么保证的，原理是怎么样的，几乎必问（不信你可以自己观察）。当然还会根据你的回答往下继续拓展问题，每个人回答得不一样，自然拓展的问题也不一样。
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