写点什么

P8 级别的顶级“并发编程”宝典,面试完腾讯我才发现这些知识点竟然没掌握全

发布于: 3 小时前

蚂蚁金服一面:分布式架构 50 分钟


  1. 个人介绍加项目介绍 20 分钟

  2. 微服务架构是什么,它的优缺点?

  3. ACID CAP BASE 理论

  4. 分布式一致性协议,二段、三段、TCC,优缺点

  5. RPC 过程

  6. 服务注册中心宕机了怎么办?

  7. 微服务还有其他什么组件

  8. 分布式架构与微服务的关系

  9. 你有什么问题要问我的。



蚂蚁金服二面:1 个小时


上来不用自我介绍,项目介绍,直接开始


算法来两道


  1. 各种排序算法、未排序常规数据查找第 K 大的数,时间复杂度。

  2. 二叉树的深度


操作系统来两道


  1. 虚拟内存分页了解不?

  2. 进程和线程区别?


数据库来三道


  1. 第一二三范式是什么?

  2. 一个表一千个列值为 true 和 false,写 sql 查询 有 300 个列值为 true 的行。

  3. 脏读和幻读是什么?


JVM


  1. 什么对象会从新生代晋升到老年代


多线程


  1. 一个任务分成十个任务,最后汇总计算,不能用 fork/join

  2. 开源框架源码了解不?

  3. 数据建模两道、个人题开放性题


安全方面的问题


  1. 对安全方面了解多少?

  2. 安全协议有哪些 、https 是啥?


介绍你做的项目和其中的难点。


三面


个人感觉着重技术深度。


  1. 从 ConcurrentHashMap 一路问到锁 &锁优化->LongAdder->伪共享->缓存行填充->cas 等诸多技术细节;

  2. 从 hystrix 一路问到原理->自己如何实现->如何优化->响应流编程(reactive streams);

  3. 从简单的生产者消费者模式设计到如何高效健壮实现等等。


四面


  1. 如何倒序输出单向链表?

  2. 个人直接想法是用栈先进后出的特点,把链表数据读到栈里然后输出。

  3. 有更好的实现方式吗?

  4. 主要问项目情况,然后根据一个项目,问如果量级扩大 1000 倍,你会怎么做?有哪些优化措施?高性能 &高可用措施?


五面:HR 面


给大家抛出几大深坑问题:


  1. 个人的职业规划是什么

  2. 你遇到的最大问题或者是困难是什么

  3. 你如何看待阿里

  4. 你能为阿里带来什么

  5. 你的优缺点是什么


这几个问题,大家深思啊,不多说。


面试总结:


  1. 技术基础必须扎实:算法、数据结构、操作系统等,蚂蚁金服面试对技术的基础非常重视,基础扎实的同学有利于在前两轮突出重围。

  2. 技术宽度:主要集中在高并发、多线程、分布式架构,大以及常用中间件(缓存等)的选型和比较。

  3. 技术原理深入:重点还是提前准备好 JVM、多线程高并发这块。

  4. 参与的项目总结:你需要清楚你所做项目的关键细节、优化、特点、原理。

  5. 很多所用第三方库 &中间件等的原理,即使你不知道,也要有自己的想法能够说出如何代替实现,比如单点登录的替代方案。

  6. 最好,提前准备一个大数据访问,比如 pv 扩大 1000 倍,你的架构或者技术方案应对措施。

  7. 最后,千万不要倒在 HR 面试环节,避重就轻是重点,特别是优点和缺点,如果问到你的规划是什么,请记得一定告诉 HR 你想成为一名优秀的技术专家!


以上就是我的总结,这些都是不断面试积累来的经验,分享出来避免更多同学少走弯路,早日进入 BAT 等一线互联网公司!

总结

面试建议是,一定要自信,敢于表达,面试的时候我们对知识的掌握有时候很难面面俱到,把自己的思路说出来,而不是直接告诉面试官自己不懂,这也是可以加分的。


以上就是蚂蚁技术四面和 HR 面试题目,以下最新总结的最全,范围包含最全 MySQL、Spring、Redis、JVM 等最全面试题和答案,仅用于参考



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