【计算机内功修炼】二：读取文件时，程序经历了什么

你有没有想过当我们执行 I/O 操作时计算机底层都发生了些什么？

在回答这个问题之前，我们先来看下为什么对于计算机来说 I/O 是极其重要的。

不能执行 I/O 的计算机是什么？

相信对于程序员来说 I/O 操作是最为熟悉不过的了：

当我们使用 C 语言中的 printf、C++中的"<<"，Python 中的 print，Java 中的 System.out.println 等时，这是 I/O；当我们使用各种语言读写文件时，这也是 I/O；当我们通过 TCP/IP 进行网络通信时，这同样是 I/O;当我们使用鼠标龙飞凤舞时，当我们扛起键盘在评论区里指点江山亦或是埋头苦干努力制造 bug 时、当我们能看到屏幕上的漂亮的图形界面时等等，这一切都是 I/O。

想一想，如果没有 I/O 计算机该是一种多么枯燥的设备，不能看电影、不能玩游戏，也不能上网，这样的计算机最多就是一个大号的计算器。

既然 I/O 这么重要，那么到底什么才是 I/O 呢？

什么是 I/O

I/O 就是简单的数据 Copy，仅此而已。

这一点很重要，为了加深大家的印象，来，Everybody，Follow me，那边树上的朋友，还有那边墙上的朋友们，举起你们的双手，跟我唱，苍茫的天涯是。。。Sorry，I/O 仅仅就是数据 copy、I/O 仅仅就是数据 copy。

让我们先把演唱会的事情放在一边，既然是 copy 数据，又是从哪里 copy 到哪里呢？

如果数据是从外部设备 copy 到内存中，这就是 Input。

如果数据是从内存 copy 到外部设备，这就是 Output。

内存与外部设备之间不嫌麻烦的来回 copy 数据就是 Input and Output，简称 I/O（Input/Output），仅此而已。

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I/O 与 CPU

现在我们知道了什么是 I/O，接下来就是重点部分了，大家注意，坐稳了。

我们知道现在的 CPU 其主频都是数 GHz 起步，这是什么意思呢？简单说就是 CPU 执行机器指令的速度是纳秒级别的，而通常的 I/O 比如磁盘操作，一次磁盘 seek 大概在毫秒级别，因此如果我们把 CPU 的速度比作战斗机的话，那么 I/O 操作的速度就是肯德鸡。

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也就是说当我们的程序跑起来时(CPU 执行机器指令)，其速度是要远远快于 I/O 速度的，那么接下来的问题就是二者速度相差这么大，那么我们该如何设计、该如何更加合理的高效利用系统资源呢？

既然有速度差异，而且进程在执行完 I/O 操作前不能继续向前推进，那么显然只有一个办法，那就是等待，wait。

同样是等待，有聪明的等待，也有傻傻的等待，简称傻等，那么是选择聪明的等待呢还是选择傻等呢？

假设你是一个急性子(CPU)，需要等待一个重要的文件，不巧的是这个文件只能快递过来(I/O)，那么这时你是选择什么事情都不干了，深情的注视着门口就像盼望着你的哈尼一样专心等待这个快递呢？还是暂时先不要管快递了，玩个游戏看个电影刷会儿短视频等快递来了再说呢？

很显然，更好的方法就是先去干其它事情，快递来了再说。

因此这里的关键点就是快递没到前手头上的事情可以先暂停，切换到其它任务，等快递过来了再切换回来。

理解了这一点你就能明白执行 I/O 操作时底层都发生了什么。

接下来让我们以读取磁盘文件为例来讲解这一过程。

执行 I/O 时底层都发生了什么

在上一篇《一文彻底理解高并发高性能中的线程与线程池》中，我们引入了进程和线程的概念，在支持线程的操作系统中，实际上被调度的是线程而不是进程，为了更加清晰的理解 I/O 过程，我们暂时假设操作系统只有进程这样的概念，先不去考虑线程，这并不会影响我们的讨论。

现在内存中有两个进程，进程 A 和进程 B，当前进程 A 正在运行，如图所示：

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进程 A 中有一段读取文件的代码，不管在什么语言中通常我们定义一个用来装数据的 buff，然后调用 read 之类的函数，像这样：

read(buff);

这就是一种典型的 I/O 操作，当 CPU 执行到这段代码的时候会向磁盘发送读取请求，注意与 CPU 执行指令的速度相比，I/O 操作操作是非常慢的，因此操作系统是不可能把宝贵的 CPU 计算资源浪费在无谓的等待上的，这时重点来了，注意接下来是重点哦。

由于外部设备执行 I/O 操作是相当慢的，因此在 I/O 操作完成之前进程是无法继续向前推进的，这就是所谓的阻塞，即通常所说的 block。操作系统检测到进程向 I/O 设备发起请求后就暂停进程的运行，怎么暂停运行呢？很简单，只需要记录下当前进程的运行状态并把 CPU 的 PC 寄存器指向其它进程的指令就可以了。

进程有暂停就会有继续执行，因此操作系统必须保存被暂停的进程以备后续继续执行，显然我们可以用队列来保存被暂停执行的进程，如图所示，进程 A 被暂停执行并被放到阻塞队列中(注意，不同的操作系统会有不同的实现，可能每个 I/O 设备都有一个对应的阻塞队列，但这种实现细节上的差异不影响我们的讨论)。

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这时操作系统已经向磁盘发送了 I/O 请求，因此磁盘 driver 开始将磁盘中的数据 copy 到进程 A 的 buff 中，虽然这时进程 A 已经被暂停执行了，但这并不妨碍磁盘向内存中 copy 数据。注意，现代磁盘向内存 copy 数据时无需借助 CPU 的帮助，这就是所谓的 DMA(Direct Memory Access)，这个过程如图所示：

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让磁盘先 copy 着数据，我们接着聊。

实际上操作系统中除了有阻塞队列之外也有就绪队列，所谓就绪队列是指队列里的进程准备就绪可以被 CPU 执行了，你可能会问为什么不直接执行非要有个就绪队列呢？答案很简单，那就是僧多粥少，在即使只有 1 个核的机器上也可以创建出成千上万个进程，CPU 不可能同时执行这么多的进程，因此必然存在这样的进程，即使其一切准备就绪也不能被分配到计算资源，这样的进程就被放到了就绪队列。

现在进程 B 就位于就绪队列，万事俱备只欠 CPU，如图所示：

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当进程 A 被暂停执行后 CPU 是不可以闲下来的，因为就绪队列中还有嗷嗷待哺的进程 B，这时操作系统开始在就绪队列中找下一个可以执行的进程，也就是这里的进程 B。

此时操作系统将进程 B 从就绪队列中取出，找出进程 B 被暂停时执行到的机器指令的位置，然后将 CPU 的 PC 寄存器指向该位置，这样进程 B 就开始运行啦，如图所示：

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注意，注意，接下来的这段是重点中的重点。

注意观察上图，你能看出这种设计的精妙之处吗，这对于理解操作系统至关重要，关注公众号“码农的荒岛求生”回复“过程”二字你就能得到答案以及该过程的最后两个步骤啦。

零拷贝，Zero-copy

最后需要注意的一点就是上面的讲解中我们直接把磁盘数据 copy 到了进程空间中，但实际上一般情况下 I/O 数据是要首先 copy 到操作系统内部，然后操作系统再 copy 到进程空间中。因此我们可以看到这里其实还有一层经过操作系统的 copy，对于性能要求很高的场景其实也是可以绕过操作系统直接进行数据 copy 的，这也是本文描述的场景，这种绕过操作系统直接进行数据 copy 的技术被称为 Zero-copy，也就零拷贝，高并发、高性能场景下常用的一种技术，原理上很简单吧。

总结

本文讲解的是程序员常用的 I/O，一般来说作为程序员我们无需关心，但是理解 I/O 背后的底层原理对于设计高性能、高并发系统是极为有益的，希望这篇能对大家加深对 I/O 的认识有所帮助。