辅助索引的树最底层的叶子节点并不会存储一整行记录，而是只存储单列索引的数据，并且还存储了聚集索引的信息。

通过辅助索引进行查询时，先拿到自身索引字段的数据，再通过聚集索引拿到整行记录，也就是说辅助索引拿一整行记录而言需要最少两次查询。

而一张数据表中可以有多个辅助索引。

创建索引

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索引类型

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索引名类型 INDEX(field)普通索引，只加速查找，无约束条件 PRIMARY KEY(field)主键索引，加速查找，非空且唯一约束 UNIQUE(field)唯一索引，加速查找，唯一约束 INDEX(field1,field2)联合普通索引 PRIMARY KEY(field1,field2)联合主键索引 UNIQUE(field1,field2)联合唯一索引 FULLTEXT(field)全文索引 SPATIAL(field)空间索引

举个例子来说，比如你在为某商场做一个会员卡的系统。

这个系统有一个会员表有下列字段：会员编号 INT

会员姓名 VARCHAR(10)

会员身份证号码 VARCHAR(18)

会员电话 VARCHAR(10)

会员住址 VARCHAR(50)

会员备注信息 TEXT

那么这个 会员编号，作为主键，使用 PRIMARY

会员姓名 如果要建索引的话，那么就是普通的 INDEX

会员身份证号码 如果要建索引的话，那么可以选择 UNIQUE （唯一的，不允许重复）

除此之外还有全文索引，即 FULLTEXT

会员备注信息如果需要建索引的话，可以选择全文搜索。用于搜索很长一篇文章的时候，效果最好。用在比较短的文本，如果就一两行字的，普通的 INDEX 也可以。

但其实对于全文搜索，我们并不会使用 MySQL 自带的该索引，而是会选择第三方软件如 Sphinx，专门来做全文搜索。

其他的如空间索引 SPATIAL，了解即可，几乎不用

各个索引的应用场景索引定义

语法介绍

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索引应当再建立表时就进行创建，如果表中已有大量数据，再进行创建索引会花费大量的时间。

-- 方法一：创建表时

CREATE TABLE 表名 (

字段名 1 数据类型 [完整性约束条件…],

字段名 2 数据类型 [完整性约束条件…],

[UNIQUE | FULLTEXT | SPATIAL ] INDEX | KEY [索引名] (字段名[(长度)] [ASC |DESC]) );-- 方法二：CREATE 在已存在的表上创建索引

CREATE [UNIQUE | FULLTEXT | SPATIAL ] INDEX 索引名

ON 表名 (字段名[(长度)] [ASC |DESC]) ;

-- 方法三：ALTER TABLE 在已存在的表上创建索引

ALTER TABLE 表名 ADD [UNIQUE | FULLTEXT | SP

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ATIAL ] INDEX

索引名 (字段名[(长度)] [ASC |DESC]) ; -- 删除索引：DROP INDEX 索引名 ON 表名字;

功能测试

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-- 准备表，注意此时表没有设置任何类型的索引

create table s1(

id int,

number varchar(20)

);

-- 创建存储过程，实现批量插入记录 delimiter

create procedure auto_insert1()

BEGIN

declare i int default 1; -- 声明定义变量

while(i < 1000000) do

insert into s1 values

(i,concat('第', i, '条记录'));

set i = i + 1;

end while;

END $$ -- 存储过程创建完毕 delimiter ;-- 调用存储过程，自动插入一百万条数据 call auto_insert1();

在无索引的情况下，查找 id 为 567891 的这条记录，耗时 0.03s

mysql> select * from s1 where id = 567891;

+--------+--------------------+| id | number |+--------+--------------------+| 567891 | 第 567891 条记录 |