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视频爆炸时代,谁在支撑视频生态网高速运行?

  • 2022 年 6 月 22 日
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视频爆炸时代,谁在支撑视频生态网高速运行?

近年来,随着互联网技术和视频技术的飞速发展,互联网已逐步进入到大视频时代。视频业务和流量目前都在快速增长,无论视频业务走向多样化,还是走向超高清化,这其实都将是运营商宽带网络的承载能力带来更严峻的挑战。

目前,国内视频业务呈现出多元化的特点。OTT 视频、互联网自制剧、娱乐直播、秀场直播、UGC、短视频等业务百花齐放。优酷、爱奇艺和腾讯视频凭借不同的业务优势,市场份额逐年攀升,目前已经位居国内同行的前三名。

优酷和土豆正式合并后,已经占据 UGC 模式的领先地位。腾讯视频除了独家版权外,其社交网络对视频流量的强支撑作用日益显现。爱奇艺则在付费会员方面成效显著。芒果 TV 背靠湖南卫视,势头迅猛。乐视、搜狐视频、PPTV、暴风影音等逐渐形成自己的风格特色。总而言之,国内在线视频业务正处在风生水起的时代。

各类超高清视频终端已经步入千家万户,各类机顶盒已经全部支持 4K(3840×2160)分辨率,市场上 4K 制式的电视已经成为主流,8K 电视正逐步开始大规模商用。以现在市场来看,国内整个大视频生态链已经非常完备,无论是视频内容、应用、处理终端、显示终端、市场规模等均已经成熟,构成良性发展的产业生态圈。


在市场激烈竞争的态势下,视频内容服务商迫切提升旗下视频业务质量感知,打造优质视频品牌的需求。为了缓解互联网流量的增长压力,三大运营商都在不停地扩容。目前中国电信已经在对骨干 163 网实施第 19 次扩容,扩容后全国省际带宽将在 100Tbit/s 以上。视频爆炸时代,到底是谁在支撑视频生态链的提升与运行?

 

早期我们使用的是传统的流量协议 SNMP 流量监测协议。但是由于 SNMP 的数据采集是直接通过网络设备端口采集数据流量,从而无法提供具体的点到点会话连接的信息,因此对网络数据流量具体流向的统计方法实现起来较为复杂且不够准确。基于 SNMP 的流量监测与分析系统存在着系统性能瓶颈,SNMP 在大型网络中进行部署存在一定困难。

现如今视频流量爆炸增长,为克服现有网管系统对网络流量和流向分析功能的技术局限性。需要一种成熟稳定的新技术对现有管理系统中管理信息的采集和分析方式进行改造和升级。新的信息采集和分析技术还需要对运营商的运行网络影响小,无需对网络拓扑进行改变就能平滑升级。而且新的信息采集和分析技术应该可以对网络中各个链路的带宽使用率进行统计,也可以对每条链路上传输不同类型业务的流量和流向进行分析和统计。同时应能适应中国宽带互联网网络规模迅速扩展,链路带宽快速增长的实际状况。可以根据需要支持采用数据采集的抽样模式或对采集到的原始数据进行自动汇聚的方式,减少和压缩网管中心管理服务器需要处理的数据量,确保管理系统的处理能力能够适应网络规模的增长。

以 NetFlow 为代表的 Flow 技术正是为响应这种挑战而出现的新型解决途径。

什么是 Flow?

在最开始 Flow 是网络设备厂商为了在网元设备内部提高路由转发速度而引入的一个技术概念。其本意是将高 CPU 消耗的路由表软件查询匹配作业部分转移到硬件实现的快速转发模块上(如 Cisco 的 CEF 模式)。在这种功能模式中,数据包将通过几个给定的特征定义归并到特定的集合中,这个集合就是 Flow 每个 Flow 的第一个数据包。除了促使该 Flow 记录的产生以外还要驱动网元三层模块完成路由查询并将查询结果。同期放入 Flow 记录中而该 Flow 集合的后续数据包将直接在 Flow 的已有记录中获得路由转发信息,从而提高了网元设备的路由转发效率。

作为网元设备内部路由机制优化的副产物,Flow 记录能够提供传统 SNMP MIB 无法比拟的丰富信息,因此 Flow 数据被广泛用于高端网络流量测量技术的支撑以提供网络监控流量图式分析、应用业务定位、网络规划、快速排错、安全分析如(DDoS)、域间记账等数据挖掘功能。

相对于会话( Session )而言,Flow 具备更细致的标识特征在传统的 TCP/IP5 元组的基础上增加了一些新的域值至少包括以下几个字段 1.源 IP 地址 2.目的IP地址3.源端口 4.目的端口 5. IP 层协议类型 6 .ToS 服务类型 7.输入物理端口。以上 7 个字段可以唯一地确定任意一个数据包属于哪个特定的 Flow,换而言之任何一个字段出现了差异都意味着一个新 Flow 的发生。

NetFlow 流量分析协议

NetFlow 是 IP 网络专用的流交换协议,目前广泛应用于网络上流量的统计分析。NetFlow 采用三层体系结构,包括数据输出设备(NDE)、数据收集器(NFC)和数据分析器(NDA),分别用于流数据的采集、汇聚、输出、接收、过滤、存储、分析。

NetFlow 中定义了从特定的源主机到目的主机的单向数据包集合,主要有以下 7 个参数标识:源 IP 地址、目的 IP 地址、协议类型、源传输层端口、目的传输层端口、业务类型 TOS 以及设备的输入接口。利用 NetFlow 可以统计流量流向及占比大小等情况,包含 5W1H 等关键信息,可以解决 Who(源IP地址),When,Where(目的 IP 地址端口),What(协议类型),Why(正常阈值基线),How(情况、流量大小)等问题。

 

NetFlow 由两个核心组件组成:NetFlow 缓存和 NetFlow 的数据传输机制。NetFlow 缓存用来存储来自输入接口采集的 IP 数据流信息;NetFlow 的数据输机制主要根据预先定义的策略规则,将数据发送到网络管理采集器,便于数据采集。

NetFlow 流量分析系统组通过在省级核心路由器上旁挂部 NetFlow 流量分析系统即可对网络流量流向进行统计分析。综上所述,利用 NetFlow 协议可以统计分析出某个时段访问目的地流量的大小情况,即可以统计分析出视频内容服务商流量的大小情况。

如何将 NetFlow 协议的效果最大化?


首先在核心设备上启用 NetFlow 协议,通过 NetFlow 采集服务器收集、分析、查找出当前区域用户访问流量排名 TOP 的 IP 地址。再根据 IP 地址,用IP应用场景、DNS 遍历、在线工具、搜索引擎、探测等手段获取到真正视频内容服务商的信息。最终利用系统获取到当前网络下用户访问量最大的视频内容服务商信息。

随着 Internet 的迅速发展,不单单是视频行业,互联网规模都在不断扩张且环境日渐复杂。一个好的 IP 流量和流向分析统计方法,对运营商及时了解自身网络的负载状况和重要业务的带宽占用率,骨干网建设、扩容、升级,提高宽带速度、流向分析统计都有巨大的作用。

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全球高精准IP地址实时定位技术领航者 2020.02.15 加入

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