数字化转型：打破孤岛以提高数据安全性

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发布于: 2021 年 04 月 21 日

如今，企业面临着通过迁移到现代软件体系结构来提高能力和降低运行任务关键型业务应用程序成本的压力。通过打破相邻团队及其使用的工具之间的孤岛，安全团队可以同时采取措施实现零信任和真正的安全统一。

由于数字化转型的挑战，企业通常会重构应用程序以使其更加模块化和容器化。他们转向电子邮件，劳动力管理和协作应用程序的软件即服务(software-as-a-service)。此外，他们倾向于利用数据作为员工，部门和合作伙伴之间的共享资源。企业还使用人工智能（AI）和分析来发现未开发的价值，并采用混合多云技术，将适当的工作负载与合适的云环境相匹配。

所有这些数字化转型的成功取决于一个基本需求—数据安全。

安全孤岛和其他数字化转型挑战

安全组织需要实现业务转型，但是要在技术支持和安全性之间取得适当的平衡是具有挑战性的。

尤其是当组织内不同的安全团队继续在其部门收集孤立的工具和流程。当它们针对新的 IT 环境和特定于它们的用例时，它们变得越来越孤立。

因此，安全领导人的压力太大，要做的事情太多，工具太多，太复杂，警报太多。同样，随着新的数据环境和安全用例的出现，他们的团队和工具也变得越来越孤立。

孤立的安全团队、流程和工具不再具有可扩展性。这给首席信息安全官施加压力，要求他们统一资源以实现整体目标。

什么是数字化转型？

随着公司越来越多地采用诸如混合多云之类的现代技术模式，数据在不同环境中的扩展已成为数据安全团队关注的一个主要领域。例如，数据正以惊人的速度迁移到云端。安全团队无法跟上使用传统工具和方法的步伐。

当今的混合多云世界充斥着新的安全威胁以及新兴的数据隐私，合规性和法规要求。

企业声誉和客户忠诚度在很大程度上取决于确保数据安全性、弹性和合规性的能力。因此，处理好数据仍然是安全团队的首要任务。

您的组织是否具有有效的方法：

确定数据的存储位置和访问方式？

发现数据访问和控制策略中可能存在风险的偏差？
主动缓解问题以避免潜在的违规行为？

数据安全团队比以往任何时候都需要一个完整的视图，以了解如何存储、共享和访问其组织的敏感数据，以便有效地评估、确定优先级并应对风险。

打破安全孤岛

安全问题不能妨碍工作场所的技术进步。相反，安全组织应该对数据安全采取更全面、更开放的方法。这样可以减少对性能产生负面影响的孤岛数量。

最有效的安全团队专注于以可接受的风险水平实现业务成果。全面和开放的数据保护方法（采用零信任安全实践）对这些团队至关重要。但是，这需要安全团队在本地和云托管环境中集中数据安全性和合规性信息。这使他们可以在一处可视化跨混合多云数据存储的风险。它还可以让他们将高级分析和 AI 应用于通用数据集，以了解支撑风险的细节。跨环境设置、执行标准策略和工作流程的任务会变得更容易。

此外，至关重要的是整个安全组织必须在相邻团队之间共享相关信息，包括威胁管理、数据安全以及身份和访问管理。这些领域的合作简化了风险调查并改善了缓解和补救措施的协调。

规模化安全统一

安全解决方案必须打破孤岛，这一点至关重要。这样做可以提供与第三方安全工具、数据和云的开放生态系统的连接。它还增加了数据、分析和知识的跨职能共享。团队可以更轻松地执行其公共服务和运行手册（即案例管理、资产充实、工作流自动化和编排）。

对于安全组织来说，考虑其安全解决方案的体系结构非常重要，以确保它们足够开放和灵活，可以在不陷入孤岛的情况下部署和运行本地、私有云和公共云。

文章来源：https://securityintelligence.com/posts/digital-transformation-data-security-silos/

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