6. python 查漏补缺，namedtuple 命名元组，双向队列 deque，Counter 计数器，可排序字典

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namedtuple 命名元组

在之前的学习过程中，咱们已经接触过命名元组相关知识，毕竟这个知识点可以极大的提高元组使用。

命名元组的函数原型如下：

namedtuple(typename, field_names, *, rename=False, defaults=None, module=None)

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下面依旧是对各个参数的说明：

typename：元组名称；
field_names：元组中元素名称，即元组字段的名称，可以是有空格分隔的字段名组成的字符串，也可以是有多个字符串组成的可迭代对象；
*：捕获参数占位符；
rename：设置为 True，会自动替换一些与 Python 关键字重名的字段；
module：设置 __module__ 属性值。

演示案例如下，创建一个命名元组，其中字段包括：姓名，性别，学号。

from collections import namedtuple
# Student = namedtuple("Student",["name sex sid"])Student = namedtuple("Student", ["name", "sex", "sid"])# 接下来就可以创建命名元组相关实例了s1 = Student("橡皮擦", "女", 10086)s2 = Student("菜鸡", "男", 10010)
# 直接索引形式访问数据print(s1[0])# 通过名称访问数据print(s2.name)
# 直接输出对象，会输出 Student(name='橡皮擦', sex='女', sid=10086)print(s1)

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命名元组特殊的方法与属性

_make 从现有序列创建一个新的实例。

s_1_s = Student._make(s1)print(id(s1)) # 查看内存地址print(s_1_s)print(id(s_1_s))

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_asdict 返回 OrderedDict 对象。

s_1_as = Student._asdict(s1)print(s_1_as) # OrderedDict([('name', '橡皮擦'), ('sex', '女'), ('sid', 10086)])print(s1._asdict())

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_replace 替换元组值。

s_1_r = Student._replace(s1, name="擦姐")print(s_1_r) # Student(name='擦姐', sex='女', sid=10086)

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_fields 获取字段名称。

s_1_f = Student._fieldsprint(s_1_f)

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双向队列

在 collections 模块中，还存在一个 deque 容器，该容器可以从两端快速追加或者删除值，所以叫做双向队列（线程安全）。

deque 函数原型如下：

deque([iterable[, maxlen]]) --> deque object

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其中两个参数都是可选参数：

iterable：可迭代对象，如果没有该值，默认创建一个空的 deque 对象；
maxlen：deque 对象的长度，默认值为 None。

deque 对象使用方式类似列表，常用的方法清单如下（部分与列表一致的方法，使用说明略）

append()：右侧追加元素；
appendleft()：左侧追加元素；
clear()：清空；
copy()：浅复制；
extend()：右侧扩展一个序列；
extendleft()：左侧扩展一个序列；
count()：计算某个元素出现的次数；
index()：检索位置，找不到就报错；
pop()：右侧末尾移除一个元素，并返回该值；
popleft()：左侧末尾移除一个元素，并返回该值；
reverse()：反转；
remove()：移除元素。

其余的一些可作用于可迭代对象的函数，也可用于 deque 队列，例如 len，reversed。

Counter 计数器

计数器与 Python 中的字典基本一致，对象中包括元素及该元素对应的数量，该值为整数值，可以为 0 和负值。

Counter 是一个类，官方注释中提供了使用规则：

1. c = Counter()                           # a new, empty counter2. c = Counter('gallahad')                 # a new counter from an iterable3. c = Counter({'a': 4, 'b': 2})           # a new counter from a mapping4. c = Counter(a=4, b=2)                   # a new counter from keyword args

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空计数器；
文本字符串映射，会统计每个字母出现的次数；
通过字典创建对象；
通过关键字参数创建对象。

在使用计数器的过程中，如果发现不存在的项，直接返回 0，代码如下：

from collections import Counter
c = Counter({'a': 4, 'b': 2})print(c["c"]) # 0

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使用对象的 elements() 方法，可以返回一个可迭代对象。

from collections import Counter
c = Counter({'a': 4, 'b': 2})
for item in c.elements():    print(item)

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该迭代循环将按照元素顺序依次打印数据。

most_common 方法，将返回元素列表，顺序按照元素出现的次数，从最多到最少排列。

from collections import Counter
c = Counter({'a': 4, 'b': 2, 'c': 5, "e": 2})
print(c.most_common()) # [('c', 5), ('a', 4), ('b', 2), ('e', 2)]

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subtract 方法用于从现有计数器中，参照一个序列减去对应的值，代码如下：

c = Counter({'a': 4, 'b': 2, 'c': 5, "e": 2})d = Counter({'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, "e": 4})c.subtract(d)  # c-dprint(c)

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由于计数器是特殊的字典，即值是整数，故可以对计数器使用一些数学计算

from collections import Counter
c = Counter({'a': 4, 'b': 2, 'c': 5, "e": 2})d = Counter({'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, "e": 4})t1 = c - dprint(t1)  # Counter({'a': 3, 'c': 2})t2 = c + dprint(t2)  # Counter({'c': 8, 'e': 6, 'a': 5, 'b': 4})t3 = c & dprint(t3) # Counter({'c': 3, 'b': 2, 'e': 2, 'a': 1}) 取两个值中的较小值
t4 = c | dprint(t4) # Counter({'c': 5, 'a': 4, 'e': 4, 'b': 2}) 取两个值中的较大值

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可排序字典 OrderedDict

OrderedDict 是字典类的子类，所以它具备 dict 类的所有方法。

该知识点在 Python3.6 版本之后不需要特别说明，因为其之后的版本改写了 dict 的内部算法，字典是有顺序的。

在此版本之前的，可以使用 OrderedDict 创建一个带顺序的字典。

写在后面

以上内容就是本文的全部内容。

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爬虫 100 例作者，蓝桥签约作者，博客专家 2021.02.06 加入

6 年产品经理+教学经验，3 年互联网项目管理经验；互联网资深爱好者；沉迷各种技术无法自拔，导致年龄被困在 25 岁； CSDN 爬虫 100 例作者。个人公众号“梦想橡皮擦”。

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双向队列

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