使用 poetry 进行 Python 项目开发

最近创建了几个 Python 的开源项目（u-coreutils、auto-logger、fastapi-redis-session）。

我在这些项目中开始使用poetry工具进行依赖管理，体验还是相当不错的。

poetry 简介

Poetry是一个基于pyproject.toml的工具，利用poetry可以更加方便地进行 Python 项目的开发、构建、发布和依赖管理。

接下来通过一个例子来简单介绍一下 poetry 的使用。

初始化项目

我们将创建一个库greet，提供一个greet函数来输出"Hello, World"，代码和文件结构都很简单。

# project/greet/__init__.pydef greet(name:str='World'):    print(f'Hello, {name}')

在project目录下运行poetry init(可以通过pip install -U poetry进行poetry工具的安装)，会有很多提示信息用于确认项目的名称、版本、作者、协议、Python 版本，也可以在init过程中指定项目的依赖和dev依赖。

poetry init运行成功后，solution目录下会生成一个pyproject.toml文件。

可以手动设置一些项目的其他信息，例如仓库地址或者README文件的位置。

[tool.poetry]name = "greet"version = "0.1.0"description = ""authors = ["duyixian <duyixian1234@qq.com>"]license = "MIT"repository = "https://github.com/duyixian1234/greet"readme = "README.md"
[tool.poetry.dependencies]python = "^3.8"
[tool.poetry.dev-dependencies]
[build-system]requires = ["poetry-core>=1.0.0"]build-backend = "poetry.core.masonry.api"

初始化虚拟环境

运行poetry shell命令或者poetry install命令，poetry会为项目创建一个虚拟环境（poetry shell命令会直接激活创建的虚拟环境）。

可以通过poetry config virtualenvs.path命令查看虚拟环境的位置。

添加依赖

运行poetry add [--dev] <package>命令来为项目定义依赖或者dev依赖.

或者直接在pyproject.toml的[tool.poetry.dependencies]或者[tool.poetry.dev-dependencies]位置手动填写依赖，手动更改依赖后需要运行poetry update命令 将依赖安装到虚拟环境中。

运行poetry update命令可以更新依赖到最新的版本。

构建项目

简单地运行poetry build就可以完成项目的构建过程，会在dist目录下生成.tar.gz和.whl两种格式的包（都可以直接通过pip install安装）。

→poetry buildBuilding greet (0.1.0)  - Building sdist  - Built greet-0.1.0.tar.gz  - Building wheel  - Built greet-0.1.0-py3-none-any.whl

发布包到 pypi

运行poetry publish [--build]命令，就会将上一步构建好的包发布到pypi, 过程中需要填写 pypi 的账户名和密码, 或者通过 poetry config pypi-token.pypi <token>设置pypi token。

在这个例子中我们的发布会失败，因为pypi上已经有greet这个包了。

想将包发布到其他repository的话可以参考官方的说明。

总结

poetry还是一个相当不错的工具，尤其是想发布自己的 Python 库到pypi的时候，不用再维护较难管理的setup.py了。

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