你是否已经精通了 SpringBoot 的执行器功能了呢？不精通就来学

"target": ""1.8"

},

"artifact": "sample-spring-boot-web","name" : "sample-spring-boot-web",

"group": "pl.piomin.services"","time" :""2017-10-04T10:23:222""

健康信息

====

与/info 端点一样，/health 端点也有一些自动配置的指示器。开发人员可以监控磁盘使用情况、邮件服务、Java 消息服务(Java Message Service，JMS)、数据源和 NoSQL 数据库（如 MongoDB 或 Cassandra）的状态等。如果从我们的示例应用程序中检查该端点，则只能获得有关磁盘使用情况的信息。现在我们可以将 MongoDB 添加到项目中，以测试一个可用的健康指标 MongoHealthIndicator。MongoDB 不是随机选择的，它对于我们未来的 Person 微服务的更高级示例是有用的。要启用 MongoDB，开发人员需要将以下依赖项添加到 pom.xml。

de.flapdoodle.embed.mongo 工件将负责在应用程序启动期间启动嵌入式数据库的实例。

<dependeney>

<groupId>org.springframework.boot</groupId>

<artifactId>spring-boot-starter-data-mongodb</artifactId></dependency>

<dependeney>

<groupId>de .flapdoodle.embed</groupId>

<artifactId>de.flapdoodle.embed.mongo</artifactId></dependency>

现在，/health 端点将返回有关磁盘的使用情况和 MongoDB 状态的信息。

"status":"UP","diskSpace" :{

"status":"UP",

"total":499808989184,"free":193956904960,"threshold":10485760

},

""mongo":{

"status":""UP",

"version":""3.2.2""

}

}

在这个例子中，开发人员可以看到 Spring Boot 自动配置的强大功能。除了为项目添加两个依赖项以启用嵌入式 MongoDB 之外，开发人员不需要做任何事情。其状态已经自动添加到/health 端点。它还有一个可立即使用的 Mongo 客户端连接，可以由存储库 bean 进一步使用。

指标信息

====

众所周知，天上不会掉馅饼，所以，开发快速且简单不可能没有代价，在项目中包含一些额外的库之后，胖 JAR 文件现在大约有 30MB。使用其中一个自动配置的执行器端点/metrics，开发人员可以轻松检查出自己的微服务堆(Heap）和非堆(Non-Heap）内存的使用情况。发送一些测试请求之后，堆的使用量约为 140MB，非堆的使用量则为 65MB。该应用程序的总内存使用量约为 320MB。当然，即使只是在使用 java -jar 命令启动期间使用-Xmx 参数，这些值也可以减少一点。但是，如果我们关心生产模式下的可靠工作，则不应该过多地减少这个限制值。除内存使用外，/metrics 端点还将显示有关已加载类的数量、活动线程数、每种 API 方法的平均持续时间等信息。以下是我们的示例微服务的端点响应的片段。

"mem"" :325484,

"mem.free"" :121745,""processors" : 4,

""instance. uptime" : 765785,""uptime" :775049,

"heap.committed":260608,"heap.init" :131072,

"heap .used" :138862,"heap":1846272,

"nonheap .committed":75264,"nonheap.init":2496,

"nonheap.used":64876,"threads . peak ":28,

"threads . totalstarted":33,"threads":28,

"classes":9535,

"classes . loaded" : 9535,

"gauge.response. person" :7.0," counter.status.200.person": 4,1// ...

}

开发人员可以创建自己的自定义指标。Spring Boot Actuator 提供了两个类，以方便想要这样做的开发人员:CounterService 和 GaugeService。

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CounterService，字面意思是“计数器服务”，顾名思义，它公开了值得递增、递减和重置的方法。相比之下，GaugeService 仅用于提交当前值。API 方法调用统计信息的默认指标有点不完善，因为它们仅基于调用路径。如果方法类型在同一路径上可用，则无法区分它们。在我们的示例端点中，这适用于 GET /person、POST /person 和 PUT /person。无论如何，笔者已经创建了 PersonCounterService bean，它可以统计 add 和 delete 方法调用的次数。

@service

public class PersonCounterService {

private final Counterservice counterService;

}

@Autowired

public PersonCounterService (Counterservice counterService)

this.counterService = counterService;

}

public void countNewPersons() {

this.counterService.increment ( "services. person.add");

}

public void countDeletedPersons() {

this,counterService.increment("services.person.deleted");

}

}

需要将此 bean 注入我们的 REST 控制器 bean，并且可以在添加或删除人员时调用递增计数器值的方法。

public class Personcontroller {

8Autowired

PersonCounterService counterService;

//..

精通 Spring Cloud 微服务架构

RPostMapping

public Person add (@RequestBody Person p){

p.setId((long) (persons.size(+1));persons.add (p);

counterService .countNewPersons();return p;

e DeleteMapping ("/{id)")

public void delete (@RequestParam ("id") Long id){

List<Person> p- persons.stream (.filter (it->

it.getId() .equals(id)).collect(Collectors.toList ());

persons.removeAll(p);

counterService .countDeletedPersons (;

)

现在，如果再次显示应用程序的指标信息，则开发人员将在 JSON 响应中看到以下两个新的字段。

{

// ...

"counter.services.person.add": 4,

"counter.services.person.deleted":3

}