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AI 加持数据管理服务 DAS,让数据库运维更“聪明”,DBA 更轻松

发布于: 1 小时前

有这么一款“聪明”的数据管理系统,它能自动预测和归纳分类 SQL 语句,能让你一秒“看清”SQL 执行时间分布规律;还能进行 workload 级别的索引推荐;并且可以灵活预测实例存储空间未来变化趋势,这样能干的小帮手,你爱了吗?

数字化时代下,华为云数据管理服务 DAS 基于 AI 技术,于近期推出了智能 SQL 分析(包括慢 SQL 发现、SQL 透视)、workload 级别索引推荐存储空间预测等运维特性,加上原有的数据库运维能力,构成了一个完整的数据库运维生态,加速数据运维自动化、智能化进程,让 SQL 预测、推荐更准确,让数据库的性能倍增。

智能 SQL 分析,提前识别 SQL 风险

智能 SQL 分析特性基于 AI 技术,集合了慢 SQL 发现、SQL 透视(可视化)等功能,该功能的一个典型应用场景是对一批即将上线的 SQL 语句进行诊断,提前识别风险,并且该功能相对于传统的方法具有更加优越的准确性。

  • 慢 SQL 发现

慢 SQL 发现是一种 SQL 语句执行时间预测功能,该功能着眼于数据库的历史 SQL 语句,通过对历史 SQL 语句的执行表现进行总结归纳,再将之演绎到新的业务上。基于自然语言处理与数据库理论,慢 SQL 发现可以从历史执行数据中归纳出 SQL 语句的执行表现模型,并基于 SQL 向量化技术对 SQL 语句的执行时长进行预测。

当用户输入数据库名和 SQL 语句时,慢 SQL 发现自动预测并分类所输入的 SQL 语句类型,便于用户快速了解慢 SQL 的执行情况。该功能优点有三:一是不需要 SQL 语句的执行计划,对数据库性能不会有任何的影响;二是目前业内的很多算法局限性比较高,比如只适用于 OLTP 或者 OLAP,而慢 SQL 发现使用场景更加广泛;三是该方法鲁棒性强,不易受到噪声干扰。

  • SQL 透视(可视化)

SQL 透视在 SQL 向量化技术的基础上,利用自然语言处理,实现了 SQL 可视化功能,能够让用户更加直观地发现数据库实例中的 SQL 语句分布规律。


SQL 空间分布

workload 级别索引推荐,使数据库性能倍增

该特性根据 AI 算法,筛选出具有代表性的 SQL 语句,然后针对代表性的 SQL 语句,基于语句的语义信息和数据库的统计信息,生成最优的推荐索引。相比同类产品往往只能针对某一条 SQL 语句进行索引推荐,DAS 将所有语句的推荐索引作为候选索引集合,然后计算每条候选索引对 workload 的收益,推荐出收益最大的索引组合方案,极大提升了对整体 workload 的收益和运维效率。

智能预测存储空间趋势,帮助 DBA 提前规划数据库容量

以往判断存储空间使用情况时,DBA 们通常采用平均值估测,但遇到节假日或活动促销时,数据写入比平时要快,仍采用平均值估测,结果只会缘木求鱼。华为云 DAS 上线的存储空间预测功能,基于 AI 算法自动根据节假日信息、用户的使用周期进行空间存储推测,方便用户明晰总空间、已用空间、剩余空间等使用情况,使用起来非常智能,完全打破了以往的数据库容量规划范式,是 DBA 们的福音。

以上便是华为云 DAS 基于 AI 技术为企业管理者和 DBA 们精心推出的 3 大运维特性,具有智能诊断、智能分析、智能推荐等特点,让用户既享受到数据管理的易用性,又满足了企业对数据管理的简单、高效、安全等需求,最大化减小运维难度,减轻 DBA 们的运维压力。欢迎大家体验华为云 DAS 的运维功能,希望您每一天、每一刻都有新的愉悦体验。

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提供华为云数据库最新鲜热门技术干货 2021.06.24 加入

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