建信金科大咖访谈：人脸识别技术的发展与应用

近日，金融科技大咖陈忠总裁登陆建行大学“金科大咖云讲坛”，以“建行人脸识别技术发展历程”为引，从应用视角切入，诠释了建行人脸识别技术，解析了人脸识别技术在金融科技引领民生服务布局中的战略位置，例举了多项成熟的人脸识别应用，展望了人脸识别技术的发展方向及应用远景。

Q&A

优源汇：市场上有哪些人脸识别产品？与这些产品相比，我们的优势在哪？ 

陈总：目前，国内市场上，人脸识别做的比较成熟的有商汤科技、旷视科技、云从科技、依图科技、海康威视、BAT 等几家厂商，与他们相比，我们的优势在于：

1.稳：2013 年开始研究人脸识别技术，人脸识别平台稳定运行 7 年。

2.快：千万级脸库规模，可以百来毫米完成识别。

3.准：识别率达 99%。

4.权威：我们既有自建的建行人脸库，也可以外联人民银行、公安进行权威认证，人脸库权威可靠。

5.安全：严格执行金融级安全防护要求，通过端到端封装人脸识别服务，全链路用户信息安全加密，客户端不使用、不存储认证数据，切实保障服务客户信息安全。

优源汇： 刚听您介绍人脸识别在日常生活中的应用场景非常多，那是否都依赖于硬件设备？

陈总：人脸识别是需要摄像机提取人脸照片的，是否需要额外的摄像机的话，需要综合考虑使用的渠道、使用的场景和客户的要求：

1.如果是在手机/平板的 APP 上实现刷脸，我们可以直接调用手机/平板的摄像头，使用交互式、静默活体进行活体检测，无需额外硬件设备。

2.如果是在柜面使用，对接 PC 电脑，我们建议使用外接的双目摄像头或 3D 人脸识别摄像头，在抵御照片、视频、面具等攻击行为有较好的效果。

获取到的照片需满足人民银行《人脸识别线下支付安全应用技术规范》相关指标，如：人脸全景图分辨率应不低于 640*480 像素；人脸图像的瞳间距应不小于 60 像素，宜大于 90 像素等相关要求。

优源汇：人脸是敏感信息，此技术的应用又如此广泛，您能否谈谈如何保护客户信息、数据安全？

陈总：人民银行的《个人金融信息保护技术规范》中将将人金融信息按敏感程度从高到低分为 C3、C2、C1 三个类别，人脸是作为最高敏感 C3，与银行卡磁道信息、账户密码等一样敏感。

举一些措施作为例子，我们在人脸采集、传输、存储、访问过程中：

1.数据采集上经过客户同意、数据采集遵循最小够用原则；

2.在数据传输上端到端提供服务，防止交易篡改，同时，全链路用户信息安全加密，防范外部攻击风险；

3.在数据存储过程中，终端不存储认证数据，路由网关等采用不可逆变化加密确保人脸数据安全性，防范信息泄漏风险；

4.数据访问仅提供授权用户或授权应用组件进行访问，在失败同时限制失败次数，对超限次数触发失败控制机制。

优源汇： 您如何看待人脸识别技术的未来？

陈总：当前人脸识别技术已经成了 AI 领域当中使用最为广泛的一项科技，在日常生活中的应用也愈加多元化，比如说在商超购物时用刷脸支付，上班时刷脸打卡。也有很多我们常听见的黑科技是运用到人脸识别技术的，比如“智慧警盔”，它会将公民信息对应显示在识别到的人脸边，未来感实足。这都是人脸识别所带来的便利，一个是非强制性，被识别的人脸图像信息可以主动获取，再一个是并发性，即实际应用场景下可以进行多个人脸的分拣、判断及识别。

但是人脸识别技术也尚存弊端。我们需要更先进的技术手段，更智能的硬件设备让人脸识别融入更多的应用场景，即要保证有效、正确地识别，更要保障公民的隐私权。

从人脸识别技术的推行到现在已经积累了很多实践经验，相信未来的人脸识别技术一定会越来越完美、越来越安全，能够为社会提供更便捷的服务。

嘉宾介绍：

陈忠，建信金融科技产品经营中心总裁。1991 年加入中国建设银行，历任建行广州市分行科技处副处长、广东省分行信息技术部总经理、广州开发中心副主任、建信金科广州事业群副总裁、产品经营中心总裁，亲历并见证了建行全国大集中、新一代核心系统建设等伟大工程，在物联网金融、电子商务、自助银行、生物识别等多个领域拥有深度见解和实践能力。他带领团队研发的多模态人脸识别创新成果，在郑州、西安等城市的地铁得以全线应用，每天为市民群众提供 10 万人次的快速通行服务。他以近三十年的心血和激情诠释着金融科技的创新，以初心使命锻造忠诚推动新金融的发展，助力全面开启“第二曲线”。

原文链接：建信金科大咖访谈：人脸识别技术的发展与应用