14. DeepMind-- 会打游戏的人工智能

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DeepMind--会打游戏的人工智能

到目前为止已经我提过很多次 AlphaGo 了，包括它取得的成绩以及它涉及到的技术，那这次，想再给大家说一说其背后的研发团队--DeepMind。

站在 AlphaGo 背后的是一个名叫 DeepMind 的团队，这是谷歌公司于 2014 年收购的英国人工智能团队，在所有优秀的人工智能技术团队中，DeepMind 无疑是最有潜力之一的。不得不承认，他们是一个真正有梦想，也真正关注人类未来的技术团队。

Deep mind 的创始人戴密斯.哈萨比斯从小就是一个神童，在棋类游戏中展现展示出了非凡的天分。1997 年哈萨比斯从剑桥大学计算机科学系毕业，1998 年 22 岁的哈萨比斯创立了 Elixir Studios 公司，专注于开发电脑游戏，2005 年哈萨比斯重回校园，在伦敦大学攻读了认知神经学科的博士学位，2010 年哈萨比斯在伦敦创建的人工智能技术公司 DeepMind，直到 2014 年谷歌以 4 亿英镑收购 DeepMind 时，哈萨比斯团队还基本不为公众所知。

2015 年年初，DeepMind 第一次真正进入公共视角，是靠一个基于深度学习和增强学习技术驱动的，能自己学习如何打街机游戏的 AI 程序。

显然，国际象棋大师和电脑游戏设计开发的背景，为哈萨比斯的人工智能之路奠定了一个不同寻常的基础。DeepMind 所研发的深度学习，增强学习等技术，在医药，金融，自动控制等众多领域有着广泛的应用前景，但这些行业应用离普通公众较远，DeepMind 的先进技术，难以被大多数人了解，哈萨比斯和他的团队非常聪明的选择用大众最熟悉的电子游戏来作为 DeepMind 核心科技的第一块试金石。

DeepMind 选取了数十款当年在雅达利接机上非常流行的小游戏，然后用人工智能程序尝试理解游戏当前画面、控制游戏操作接口，并根据每次游戏的输赢情况不断调整策略，自主学习游戏技巧。2015 年 2 月向公众展示的时候，DeepMind 人工智能程序，在大约四分之三的雅达利街机游戏中达到或超过了人类高手的水平。类似的技术，随后被 DeepMind 团队用于人工智能围棋软件，并由此诞生了震惊世界的 AlphaGo。

DeepMind 的目标显然不是游戏本身，正如哈萨比斯在诸多场合所说过的那样，DeepMind 希望利用在游戏中证明过的技术帮助人类解决计算机辅助医疗等更为复杂的问题，但游戏与 DeepMind 的结缘，确实为这个独具特色的人工智能团队贴上了鲜明的标签。

游戏机既是 DeepMind 团队最好的市场和公关手段，同时也帮助 DeepMind 在人工智能领域迅速建立起不同寻常的技术优势，借助在游戏领域取得的经验和方法，DeepMind 已经开始用人工智能技术，帮助谷歌的数据中心，合理调度，分配电力资源达到省电的目标。此外，DeepMind 与牛津大学合作开发了根据人类说话时的口型猜测说话内容的唇读技术 LipNet，与英国国家医疗服务体系合作，推出了综合性的医疗辅助应用 Streams，与眼科医院合作，帮助眼部疾病诊断等等。

从下象棋、开发游戏的天才少年，到利用人工智能技术造福人类的计算机科学家，哈萨比斯的梦想正在实现。一个会玩游戏的人工智能和一个会帮助医生诊疗疾病的人工智能，他们之间的技术竟然有如此多的共同点，所以，技术的神奇，莫过于此了。