02. 到底什么是人工智能

写在前面：

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业余时间专注于输出大数据、AI 等相关文章，目前已经输出了 40 万字的推荐系统系列精品文章，强哥的畅销书「构建企业级推荐系统：算法、工程实现与案例分析」已经出版，需要提升可以私信我呀。如果这些文章能够帮助你快速入门，实现职场升职加薪，我将不胜欢喜。

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到底什么是人工智能？

从上一篇我们了解了存在我们身边的人工智能的应用。可见人工智能就在我们身边，但是往往许多人并不能留意它的存在。

在有些人眼里，只有长相和人一模一样，智慧水平不输于 18 岁青年的机器才叫人工智能。但是还有另一些人，他们认为计算机能做许多人类做不到的事，比如一秒钟完成数百亿次计算，人类再聪明也无法在计算速度上与机器相比，为什么就不能将计算机称为人工智能呢？那这两种看法，哪一个更正确呢？

那到底什么是人工智能？为什么我们之前谈到过的智能助理，机器翻译，机器写作，自动驾驶技术就属于人工智能，而诸如手机操作系统、浏览器、媒体播放器等等通常又不被归入人工智能的范畴呢？

那究竟有没有一个容易把握和界定的科学定义？

那带着这些问题就进入我们的科普时间啦！历史上人工智能的定义经历过非常多的转变，一些肤浅的，不能够揭示内在规律的定义早就被研究者抛弃了，但是直到今天，被广泛接受的定义仍然有很多种，具体使用哪种定义，需要取决于我们讨论问题的语境和关注的焦点。这里我们简要介绍几种目前仍流行的人工智能定义。

定义一:人工智能就是机器可以完成人们觉得机器不能胜任的事--这个定义，比较主观，也非常有趣。

这种唯经验论的定义显然缺乏一致性，会因时代不同，背景不同，评判者的经验不同而套用不同的标准。

但这一定义往往反映的是一个时代里大多数普通人对人工智能的认知义方式。计算机下棋的历史就非常清楚地揭示了这一定义的反讽之处。

早期，碍于运行速度和存储空间的限制，计算机只能用来解决相对简单的博弈问题，比如西洋跳棋，但人们还是乐于将一台会下棋的计算机称作智能机器，因为在那个时候，普通计算机在大多数人心中只是一台能用飞快的速度做计算的机器。

20 世纪 60 年代 IBM 的 Arthur Samuel 开发的西洋跳棋程序战胜了一位盲人跳棋高手，一时间，绝大多数媒体和公众都认为类似的西洋跳棋程序是不折不扣的人工智能。可是没过多久，不少粗通编程的人发现，计算机基本上是在用搜索或优化搜索的方式来解决博弈问题。随着 PC 的普及，每台电脑都可以运行一个水平相当高的西洋跳棋程序，人们开始怀疑西洋跳棋程序的智能程度。

1997 年 IBM 研究团队倾力打造的计算机深蓝在六局国际象棋的对抗赛中战胜世界棋王卡斯帕罗夫，声誉大振。几乎全世界的人都在讨论深蓝的强大和可怕，大家都对深蓝就是人工智能这一个看法深信不疑。

但是好景不长，与西洋跳棋相似的历史很快就再次上演，当国际象棋，中国象棋已经被计算机玩得滚瓜烂熟，连一部手机上的象棋程序都能与人类高手分庭抗礼的时候，公众立即怀疑这样的博弈程序是不是还算的上人工智能。道理很简单，公众总是乐于证明人类在智慧层面上的独一无二。

在拒绝承认象棋就是人工智能之后，公众找到了维护人类智慧尊严的最后阵地——围棋。围棋可是一项无法穷尽搜索，需要依靠人类大局观的智力运动。很多人认为围棋是唯一一种计算机无法战胜人类的棋类比赛。那后面的事情大家都很熟悉了，随着阿尔法狗在五番棋中以四比一的成绩大胜世界围棋冠军李世石的时候，有关人工智能的热情和恐慌情绪同时在全世界蔓延开来，也因此引发了一波人工智能的宣传热播。当时，没有人怀疑阿尔法狗的核心算法是人工智能，但是现在呢，我们还认为围棋程序是人工智能的代表吗？

对于人工智能的第一个定义，我就说到这里，大家可以从这个角度去多多思考一下。下一期我们会从另一个角度看待人工智能。