Atlas 界面操作

上篇回顾

Atlas 可以针对多个不同的数据源，统一采用 kafka 作为中间消息传递队列，使元数据源与服务端采用异步方式进行沟通，减少元数据采集对正常业务效率的影响，但是目前的 Atlas 版本监控 Hive 中数据操作比较完善，但是监控 Sqoo（目前只支持 hive import）、Spark 等支持不好。

我们可以使用 Atlas 监控 Hive 中的元数据，这时需要配置 Hive Hook(钩子)，在 Hive 中做的任何操作，都会被钩子所感应到，并以事件的形式发布到 kafka，然后，Atlas 的 Ingest 模块会消费到 Kafka 中的消息，并解析生成相应的 Atlas 元数据写入底层的 Janus 图数据库来存储管理

安装好 Atlas 之后，可以操作 Atlas 页面这里主要查看导入 Hive 的元数据信息。

一、查看同步过来的 Hive 表

二、 查看表的 properties:

三、查看表的 Lineage,这里首次导入看不到血缘关系：

四、查看表的关系：

五、查看表类别：

六、查看表审计信息，包含修改时间，详情等:

七、查看表的 Schema 信息：