聊聊 Jmeter 如何并发执行 Python 脚本
1. 前言
大家好,我是安果!
最近有小伙伴后台给我留言,说自己用 Django 写了一个大文件上传的 Api 接口,现在想本地检验一下接口并发的稳定性,问我有没有好的方案
本篇文章以文件上传为例,聊聊 Jmeter 并发执行 Python 脚本的完整流程
2. Python 实现文件上传
大文件上传包含 3 个步骤,分别是:
获取文件信息及切片数目
分段切片,并上传 - API
文件合并 - API
文件路径参数化
2-1 获取文件信息及切片数目
首先,获取文件的大小
然后,利用预设的切片大小获取分段总数
最后,获取文件名及 md5 值
2-2 切片及分段上传
利用分段总数和分段大小,对文件进行切片,调用分段文件上传接口
2-3 合并文件
最后调用合并文件的接口,将分段小文件合成大文件
2-4 文件路径参数化
为了并发执行,将文件上传路径参数化
3. Jmeter 并发执行
在使用 Jmeter 创建并发流程前,我们需要编写批处理脚本
其中,执行批处理脚本时,需要跟上文件路径一起执行
然后,在本地新建一个 CSV 文件,写入多个文件路径
接着,就可以使用 Jmeter 创建并发流程了
完整步骤如下:
创建一个测试计划,下面添加一个线程组
这里线程组数目与上面文件数目保持一致即可
线程组下,添加「 同步定时器 」
同步定时器中的「 模拟用户组的数量 」和上面参数数量保持一致
添加 CSV 数据文件设置
指向上面准备的 csv 数据文件,设置文件格式为 UTF-8,变量名称设置为 file_path,最后将线程共享模式设置为「 当前线程组 」
添加调试取样器,方便调试
添加 OS 进程取样器
选择上面创建的批处理文件,命令行参数设置为「 ${file_path} 」
添加查看结果数
4. 最后
运行上面创建的 Jmeter 并发流程,在结果数中可以查看并发上传文件的结果
当然,我们可以增加并发数量去模拟真实的使用场景,只需要修改 CSV 数据源及 Jmeter 参数即可
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