知乎李大海对话阿里云贾扬清：透视 AI 应用难题与未来趋势

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发布于: 1 小时前

自 AlphaGo 接连战胜李世石与柯洁后，越来越多从业者将 AI 看做科技行业的未来。大大小小的 AI 公司兴起，国内外巨头公司纷纷加速向 AI 转型。但经历祛魅后的 AI，在过去几年间却并未获得观察者们预想的火箭式爆发。

“AI 行业接下来可能有哪些发展？” “一线从业者如何看待其中的机会？”知乎合伙人、CTO 李大海与阿里巴巴副总裁、阿里云智能高级研究员贾扬清亮相知乎直播，与网友分享了他们对 AI 时代下行业趋势、技术应用、个人成长等多个层面的洞察和思考。

谈海内外异同，国内关注技术落地，海外试错造就新机会 AI 浪潮席卷全球，但国内外发展则各有所长。贾扬清在入职阿里巴巴前，曾在 Facebook 担任研究主任，领导研究团队为所有 Facebook 的应用程序构建大型通用 AI 平台。李大海则于 2006~2010 年在 Google 任职高级工程师。两位嘉宾均在国内外科技公司任职多年，这一经历也造就了两人宽阔的横向视野。

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正因如此，在面对主持人开场提出的“在 AI 研发和应用方面，国内科技企业和硅谷公司有哪些差别？”这一问题时，贾扬清、李大海观点一致：国内科技公司和硅谷同行们的相近之处在于从业者都很用功，对前沿技术突破都有追求。差异点在于，国内公司较关注把方法和业务结合起来，更为看重技术落地；而硅谷公司为员工纯粹的技术好奇心提供了更大试错空间，“不经意洒下的种子”往往创造出意想不到的产业机会。

谈发展趋势，从 AI 感知到 AI 决策的螺旋前进 AI 相关话题持续火热，仅在知乎上，“人工智能”话题就有超过 150 万人关注。但对于“AI 行业目前发展到哪一阶段，是否看好”，吃瓜群众们一直众说纷纭，甚至就连一线从业者也有不同观点。有人认为目前行业概念先行，充满泡沫。也有人认为 AI 已有长足进步，未来 3-5 年发展可期。

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对于这一话题，李大海表示，如果要判断 AI 的发展阶段，那么首先需要了解发展的全景是什么，而现在还很难预测人工智能最终能发展到什么程度。对人工智能是否能达到“强人工智能”（即完全通过图灵测试，有意识、能进行情感层面的表达）他本人也持悲观态度。但他更看好 AI 作为生产工具的应用空间，“大家所认为的泡沫其实是 AI 企业在探索商业模式过程中困境，但 AI 作为生产工具越来越强大，这是毋庸置疑的”。

贾扬清认为，AI 发展最开始试图绕过“感知”层面直接解决“决策”层面的问题，但事实上这条路走不通。随后，AI 行业开始专攻“感知”领域，发展到现在已经较为成熟，比如，AI 的图像识别能力已经远超人类；眼下，如何解决“决策”层面的问题，再次成为攻克的方向。“比如说，自动驾驶领域已经进化到可感知到周围的人与车，但难点则在于，怎么在不同条件下做出决策，规避感知到的障碍，这些问题更有挑战性”。

谈个人成长，上手能力很重要，AI 人才正在“业务化”AI 作为最有前景的高科技行业，也创造了大量就业岗位，并且吸引了众多程序员“转型”。在直播中，AI 行业的职业成长问题也成为网友关注焦点。

对于网友“工程 AI 与算法 AI 哪个更有从业前景？”的提问，李大海表示，随着技术迭代，未来 AI 的从业能力门槛会越来越低，相比“选 A 或者选 B”这样的算法积累，工程师的基础能力和学习能力更加重要。工程师需要具备 “T 字形思维”，一横代表处于平均水平线之上的动手能力，一竖则代表快速学习能力，能根据业务需求进行针对性的技能提升，才是工程师的立身和进阶之本。

贾扬清则借此提出一个大胆的观点。他认为行业不存在算法工程师的角色。换言之，未来行业只有两个角色，一个是算法研究人员，一个是应用工程师。而只会做简单适配的“调参侠”是没有市场的。

针对“AI 工程师如何进阶，如何能够脱颖而出”的问题，贾扬清表示，当下的算法已经像工具一样普惠化，AI 在算法层面的创新正在变缓。因此实现 AI 的突破，需要算法、系统、应用并行。如何找到实际应用场景，往往最能体现个人价值。

李大海则认为，在实际工作过程中 AI 是一个系统工程，“往往工程师 90%的工作都跟算法无关”。当下，业界较为成功的人或者团队都在“业务化”，相比单纯钻研算法，更重要的是了解用户需求，并解决实际问题。

两位大咖在知乎的这场直播对话吸引了众多科技圈及 AI 圈从业者的关注，也引发知乎用户在站内的二次讨论。事实上，在知乎直播平台，活跃着大量各领域专业人士与多元话题，从毕志飞与王瑞恩的直播辩论，到张亮与许先哲的文化对谈，他们在文字分享之外，通过直播形式讲述见解，分享真知，直播也成为了知乎专业内容生产与消费的重要场景。