Python 自学教程 7- 字典有哪些常用操作
Hi,今天我们聊聊字典。
正式开始前,先看一个问题。下面的个人信息,如果想使用 Python 数据类型表示,应该用什么数据类型呢?
你会发现,数字、字符串、列表其实表达起来都不是很方便。 字典就比较适合这种场景。
python 中的字典类型能很方便的表达多维数据。字典类型利用集合元素的不重复特性作为 key 与对应的值形成键值对。然后因为集合中的元素都是可哈希,非常方便建立哈希表来做索引查询对应的值。
Python 字典的定义
字典使用一对大括号进行定义,键值对之间使用逗号隔开,键和值使用冒号分隔。
键必须是不可变类型,一般使用字符串,数字,和元组也可以但用的不多。
值可以是任意数据类型。
Python 字典的常用操作
字典的基本操作分为:增、删、改、查。
”查“ 主要是去获取列表的某一个元素或者是多个元素,通过索引和切片可以获取。
”增“ 主要是对这个字典当中去添加一个新的元素。
“删” 主要指我们对字典当中的某元素进行删除。
“改”主要是这个对这个字典当中的元素去进行修改。
Python 字典的查询
字典通过键作为索引来获取对应的值。
这种方式很好的将键和值联系起来,就像查字典一样。
Python 字典是否存在 key
如果想判断某个 key 是不是已经存在,可以直接使用 in
来判断:
Python 字典的键可以是列表吗?
关于 Python 字典的键,始终需要注意的是:
键不能重复
键必须可哈希,更直白一点,键必须是不可变数据类型
列表是可变的数据类型,所以不能作为字典的键。 同样的,字典,集合这一类的可变数据类型都不能作为字典的键。
Python 字典的键可以是元组吗?
元组是不可变的,可以作为字典的键。
同样的,字符串、整型、浮点数、布尔值都是不可变的,所以都可以作为字典的键。
Python 字典的值允许重复吗
既然字典的键不能重复,那值可以重复吗?
答案是可以的,字典的值几乎不会做任何限制,你可以存储任何的数据类型,任何的数据值。
不同的键对应相同的值,完全是合理的:
Python 字典取值的几种方法
取值最经典对的方法是通过中括号取值。
但这种方式有个弊端,当取的 key 不存在时,会报错。 比如我取一个 hobby ,因为不存在,会触发 keyerror 错误。
为了避免这种情况,我比较习惯用 get 方法,当 key 不存在的时候,可以指定一个默认值 None, 不会引发错误。
Python 字典添加元素
字典添加元素和修改元素的语法是一样的。
如果键不存在,则添加元素。
如果键存在则修改字典
Python 字典删除元素
pop(key[,d])
删除指定的键对应的值,并返回该值,如果键不存在则返回默认值d
,如果没有给定d
,则抛出异常
.popitem()
任意删除字典中的一个键值对,并以二元元组(key,value)
的形式返回
Python 字典合并
还可以通过方法.update(new_dict)
,将new_dict
合并
当有重复 key 的时候会覆盖
Python 字典遍历
遍历字典使用 for 循环语法,但是要注意要获取字典的 items() 方法, 通过 items() 可以同时得到键值对,element 是一个元组。
如果一不小心把 items() 落掉了,则只能得到 key:
如果只想获取值,则加上 values(), 快来验证下吧。
Python 字典排序
Python 的 key, value 一般按照先添加,先展示的顺序展示。 如果想对字典排序,就要改变键值对的展示顺序。 下面是一种比较优雅的实现,但用了一些还没讲的内容。
可以为 key 参数值指定 lambda 表达式,代码如下:
这段代码使用了 for-in 表达式生成了字典,其中 x 是待排序的字典。items 获取了 key-value 对。而 lambda 表达式的 item 就是当前的 key-value 对。item[0]表示 key,item[1]表示 value,所以使用 item[1],就表示按 value 排序,而使用 item[0],就是按 key 排序。
总结
字典的操作是非常丰富的,除了上面讲的内容,还有一些进阶操作比如 setdefaultdict 、默认字典,排序字典,都还没涉及到,后面出专门的文章进行说明。
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