[架构实战营] 模块五

微博写微博架构设计

背景

• 考虑到微博是一个看得多发的少的业务，假设平均每天每人发 1 条微博（只考虑文字微博），则微博每天的发送量约为 2.5 亿条。

• 大部分的人发微博集中在早上 8：00~9：00 点，中午 12：00~13：00，晚上 20：00~22：00，假设这几个时间段发微博总量占比为 60%，则这 4 个小时的平均发微博的 TPS 计算如下：

• 2.5 亿 * 60% / (4 * 3600) ≈ 10 K/s。

• 假设 每天 2.5 亿条微博，每条微博有 10 个人评价，基于热点的 4 个小时发微博的 TPS，计算如下

• 2.5 亿乘以 60%乘以 10/(4 * 3600 ) ≈ 100K

业务特性分析

• 评论微博 是一个写操作，可以用负载均衡

• 评论的微博可以丢失，或者延时查看

架构分析

• 用户量过亿，5 级负载均衡架构 DNS>F5>LVS>Nginx>网关

架构设计

1. 负载均衡算法选择

2. 评论微博针对的是某一条微博，采用 Hash 一致复杂均衡算法

3. 数据高可用

4. 可以先存储在 Redis，再同步到 Mysql

5. 业务服务数量估算

6. 评论微博 依赖：内容审核(200ms)、Redis(100ms)，完成 100K/s 的 TPS 需要 100 台服务器。

微服务拆分

• 非热点事件时，不需要与发微博服务分开

• 热点事件时，需要与发微博服务分开

• 因此需要拆分微服务

热点事件处理

• 针对大 V，做多个数据缓存分片

• 每个数据缓存分片数据可能不一致，通过 Mysql 实现最终一致性

负载均衡架构图