头脑风暴:零钱兑换
题目
给定不同面额的硬币和一个总金额。写出函数来计算可以凑成总金额的硬币组合数。假设每一种面额的硬币有无限个。
示例 1:
输入: amount = 5, coins = [1, 2, 5] 输出: 4 解释: 有四种方式可以凑成总金额: 5=5 5=2+2+1 5=2+1+1+1 5=1+1+1+1+1
示例 2: 输入: amount = 3, coins = [2] 输出: 0 解释: 只用面额 2 的硬币不能凑成总金额 3。
示例 3: 输入: amount = 10, coins = [10] 输出: 1
注意,你可以假设:
0 <= amount (总金额) <= 5000
1 <= coin (硬币面额) <= 5000
硬币种类不超过 500 种
结果符合 32 位符号整数
解题思路
根据题意钱币数量不限,我们就可以知道本题是一个完全背包。但是和完全背包又有点不一样,纯完全背包是能否凑成总金额,而本题是要求凑成总金额的个数。
注意本题要求的是凑成硬币的组合数,这里面有什么说法吗? 举例来说:
5 = 2 + 2 + 1;
5 = 1 + 2 + 2;
这个是一种组合,元素都是 2 2 1,如果是按照元素的排列数,那么这就是俩种排列了。组合不强调元素之间的顺序,排列强调元素之间的顺序。
接下来,我们来通过动态规划的方式来求解此题:
第一步,确定 dp 数组以及下标的含义:dp[j]:凑成总金额 j 的货币组合数为 dp[j]。
第二步,确定递推公式:求装满背包有几种方法,一般公式都是:dp[j] += dp[j - nums[i]];
第三步,dp 数组初始化:从 dp[i]的含义上来讲就是,凑成总金额 0 的货币组合数为 1。下标非 0 的 dp[j]初始化为 0,这样累计加 dp[j - coins[i]]的时候才不会影响真正的 dp[j],所以 dp[0] = 1。
第四步,确定遍历顺序:先遍历物品,再遍历背包。以往我们求解完全背包的时候俩个 for 循环的的顺序是无关紧要的,为啥这次需要先遍历物品,再遍历背包呢?
我们先来看外层 for 循环遍历物品(钱币),内层 for 遍历背包(金钱总额)的情况,代码如下:
假设:coins[0] = 1,coins[1] = 5。那么就是先把 1 加入计算,然后再把 5 加入计算,得到的方法数量只有{1, 5}这种情况。而不会出现{5, 1}的情况。所以这种遍历顺序中 dp[j]里计算的是组合数!
如果把两个 for 交换顺序,代码如下:
背包容量的每一个值,都是经过 1 和 5 的计算,包含了{1, 5} 和 {5, 1}两种情况。此时 dp[j]里算出来的就是排列数!
代码实现
版权声明: 本文为 InfoQ 作者【HelloWorld杰少】的原创文章。
原文链接:【http://xie.infoq.cn/article/d2a1613ed75abbf1ae95be94e】。文章转载请联系作者。
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