浅谈指标体系建设（二）

如何搭建指标体系

我们在上一篇里，对指标的定义、维度的定义等诸多概念，做了一些梳理和了解，那我们这一章主要来聊聊如何搭建这样的一个指标体系。

正如之前提到的，指标体系主要分为几个步骤：收集、分类、管理、应用。接下来，我们一个个来说

收集

收集，顾名思义，便是收集指标。这一步的整体工作其实就是去各个业务部门想方设法地去收集、去挖掘，他们在业务上有定义过哪些指标，想要看到哪些指标，然后进行一个罗列。这里我们可以用一些 excel 的模版，来规范我们的指标，如下图：

（我是占位符，有时间来画个 excel 收集模版）

通过这样一个指标字典的模版， 我们将各个业务部门所存在的指标体系情况，就有了一个大致的了解。在整个梳理指标字典的过程中， 我们会对指标的定义有一个大致的解释，同时就一定会发现，不同部门之间会存在相同的指标定义，即指标名称相同，但不同的业务部门的指标定义存在不一致的情况。这时候就需要去拉通各个存在不一致的业务部门，从而达成一个一致的结论，这也是我们梳理、收集整个部门指标现状的一个目的。

分类

分类，这个步骤的目的，是对收集上来的指标，进行分门别类。这里，我们一般来说，可以根据我们业务的逻辑不同，拆分多个不同的主题域。如著名的 FS-LDM，将金融领域的数据模型分成了十大主题域。当然这属于 LDM 模型的范畴，主题域如何拆分，可以根据业务需要、组织架构的设计来做一个顶层的拆分。那么在一级的主题域下，我们还可以再设定二级、三级的对应主题域，以进一步规范指标的逻辑归属。

管理

管理，主要的内容和目的在于，不让已经梳理成册的指标体系再次变得杂乱无章。因此这一步上，更加地重点在于，让每个指标都有各自的属主 Owner，并且在每个指标的变更时，都能有对应的审批流以通知到相关上下游。

上一章我们知道，指标大致上分为原子指标和衍生指标两种。很多时候，一个衍生指标的产生，以来许许多多其他的原子指标或者其他衍生指标。当一个被依赖的指标定义或者统计口径变更时，很多时候将会是一场噩梦。因此来说，做到指标有属主、变更有流程、消费有记录，能够有效地让指标得到规范化的、秩序化的管理。

应用

应用是指标体系建设后，最重要的一个环节，即输出环节。我们都知道，数据如果只是躺在那不使用，那么数据永远只是数据。让数据成为一种资产，让它能够发挥其价值，才是我们想要达到的目的所在。因此，让数据流动起来，展现出来，成为我们当务之急的一个最重要的工作。而指标做为数据资产的一种表现形式，如何让其应用起来，是我们需要去思考的问题。

这里，我们可以将指标做成图表，也可以以报表的形式，进行汇总呈现；又或者以数据服务形式，提供对应 API 给数据的消费方。总而言之，将我们建立起的指标体系应用起来，建立商业、业务洞察，从而指导生产、消费、经营等各个领域的过程管理，才是我们的最终目的。

结

数据就像石油一样，如果不去挖掘，就永远静静地躺在那。而指标作为数据的呈现形式之一，也是最重要的一类表现形式。事实上，我们经常还有另一种金字塔的拆解方式，即了解一个公司或者 BU 最核心的顶层北极星指标，从这个北极星指标开始往下进行拆解，从而拆到最小的颗粒度。这时候将这些最小的颗粒指标一个个进行汇集，那么指导业务走向的核心北极星指标体系，也就搭建完成了。但这种搭建方式会有一些问题，即当北极星指标变更较频繁时，会导致我们的工作变得繁重。当然我们也有其他方式来应对这种情形，不过这也是后话了。

浅显地谈了一些指标体系搭建的过程，琐碎甚至都不能称得上成了体系。先以此为基，等他人有更深刻的思考，再进行沉淀吧。

于辛丑年冬月初三夜