Java 应用日志如何与 Jaeger 的 trace 关联

• 首先从 jaeger-service-provider 工程开始，增加一个标准的 logback 日志配置文件 logback.xml，如下所示，日志模板中已添加了 traceId、spanId、sampled 变量：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>

<configuration scan="true" scanPeriod="60 seconds" debug="false">

<contextName>logback</contextName>

<appender name="console" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">

<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.ThresholdFilter">

<level>INFO</level>

</filter>

<encoder>

<pattern>%d{HH:mm:ss} [%thread] %-5level %logger{10} [traceId=%X{traceId} spanId=%X{spanId} sampled=%X{sampled}] %msg%n</pattern>

<charset>utf-8</charset>

</encoder>

</appender>

<root level="info">

<appender-ref ref="console" />

</root>

</configuration>

• 再去检查配置类，确认 JaegerTracer 实例化时用了 MDCScopeManager 参数，如下所示，咱们在上一章已经这么做了，可以维持不变：

package com.bolingcavalry.jaeger.provider.config;

import io.jaegertracing.internal.MDCScopeManager;

import io.opentracing.contrib.java.spring.jaeger.starter.TracerBuilderCustomizer;

import org.springframework.context.annotation.Bean;

import org.springframework.context.annotation.Configuration;

@Configuration

public class JaegerConfig {

@Bean

public TracerBuilderCustomizer mdcBuilderCustomizer() {

// 1.8 新特性，函数式接口

return builder -> builder.withScopeManager(new MDCScopeManager.Builder().build());

}

}

• 接下来是在业务代码中随意加几行打印日志的代码，如下图红框所示：

• 接下来继续修改 jaeger-service-consumer 子工程，具体步骤与刚才改造 jaeger-service-provider 时一模一样，就不多占用篇幅赘述了，记得在业务代码中随意加几行日志，如下图红框：

• 开发完成，开始验证吧

[](()验证

《一线大厂 Java 面试题解析+后端开发学习笔记+最新架构讲解视频+实战项目源码讲义》开源

• 像[《Jaeger 开发入门(java 版)》](()那样操作，将 jaeger-service-consumer 和 jaeger-service-provider 编译构建制作成 docker 镜像

• 用 docker-compose 将所有服务启动，然后通过浏览器访问 jaeger-service-consumer 的服务，多访问几次

• 打开 jaeger 的 web 页面，可以看到多次请求的 trace，咱们随机选择一个，鼠标点击下图红框中的圆点：


• 此时会跳转到该 trace 的详情页，注意页面的 url，如下图红框，里面的 2037fe105d73f4a5 就是 traceid：

• 用 2037fe105d73f4a5 搜索 jaeger-service-provider 的日志，由于应用部署在 docker 中，咱们要用 docker log 和 grep 命令组合来过滤，如下所示，咱们代码写的日志都打印出来了，并且红框中就是 traceid 等关键信息

• 再去查看 jaeger-service-consumer 的日志，如下图红框，本次请求相关的日志也可以通过 traceid 搜索到：

• 至此，本篇实战就完成了，Jaeger 的 web 页面上的任何一个 trace，现在都能轻易找到与之对应的所有业务日志，这在定位问题时简直是如虎添翼的效果，如果您的系统用了 ELK 或者 EFK 来汇总所有分布式服务的日志，那就更高效了

最后

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